WRF-Linux编译排错、FNL/ERA5驱动场处理
- 2025-12-08 12:19:21
WRF-Linux编译排错、FNL/ERA5驱动场处理
对于多数研究者而言，WRF的学习门槛却如同“陡峭的悬崖”：复杂的Linux环境编译常卡在依赖库配置，晦涩的物理参数（微物理、边界层方案）选不准会导致模拟结果“偏离实际”，枯燥的数据预处理（驱动场、静态地理数据）耗费大量时间却难保证质量，更不用说如何设计符合科研标准的敏感性试验（如下垫面改造、参数调整）—— 这些痛点往往让初学者“望而却步”，也让有基础的研究者卡在“只会跑默认案例，无法满足个性化研究需求”的瓶颈。
基石构建 —— 搭建你的天气实验室
目标:
攻克Linux与编译难关，理解WRF运行逻辑，让电脑具备模拟能力
1、WRF架构与Linux基础
2、硬核编译实战
compile过程排错：手把手教你看懂compile.log中的Error。
数据洞察与长时序模拟
目标：
学会用Python评估数据质量，并掌握长时序气候模拟的特殊配置
1、Python可视化与驱动数据评估 (FNL vs ERA5)
1)工具链：wrf-python,xarray,matplotlib,basemap环境配置。
2)数据初探：编写Python脚本读取wrfout文件，绘制基础的风、温、压图。
3)核心实战：FNL与ERA5大比拼：
如何下载并预处理两种不同的再分析资料。
可视化对比：绘制两者在同一时刻的初始场差异（温度偏差、风场差异）。
分析思维：通过数据差异，预判模拟结果可能出现的偏差。
2、长时序气候模拟实战
1)从天气到气候：短时预报vs长期模拟（1个月以上）的区别。
2)关键配置详解：
sst_update = 1：如何处理随时间变化的海温。
restart：如何进行断点续跑（防止停电白跑）。
实战运行：配置并提交一个为期1个月的模拟任务（演示加速与脚本技巧）。
科研进阶——下垫面改造与对比实验
目标：
既然是科研，就要“改变”世界。通过修改地形、地表类型和物理参数，进行敏感性试验
1、下垫面定制
1)WPS高级操作：深入geogrid.exe。
2)实战A：沧海桑田(修改LUCC)：
3)实战B：愚公移山(修改DEM)：
2、参数修改与对比分析
1)物理参数手术：
2)完整对比实验：
3)结果差值分析：
可视化绘图：绘制由于下垫面改变导致的温度变化图和风场变化矢量图。
结业总结：科研论文中该如何描述这套实验流程。
#气象 #大气科学 #水文 #水资源 #环境科学 #城市规划 #建筑环境 #生态 #农学 #自然灾害
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攻克Linux与编译难关，理解WRF运行逻辑，让电脑具备模拟能力
1、WRF架构与Linux基础
2、硬核编译实战
compile过程排错：手把手教你看懂compile.log中的Error。
数据洞察与长时序模拟
目标：
学会用Python评估数据质量，并掌握长时序气候模拟的特殊配置
1、Python可视化与驱动数据评估 (FNL vs ERA5)
1)工具链：wrf-python,xarray,matplotlib,basemap环境配置。
2)数据初探：编写Python脚本读取wrfout文件，绘制基础的风、温、压图。
3)核心实战：FNL与ERA5大比拼：
如何下载并预处理两种不同的再分析资料。
可视化对比：绘制两者在同一时刻的初始场差异（温度偏差、风场差异）。
分析思维：通过数据差异，预判模拟结果可能出现的偏差。
2、长时序气候模拟实战
1)从天气到气候：短时预报vs长期模拟（1个月以上）的区别。
2)关键配置详解：
sst_update = 1：如何处理随时间变化的海温。
restart：如何进行断点续跑（防止停电白跑）。
实战运行：配置并提交一个为期1个月的模拟任务（演示加速与脚本技巧）。
科研进阶——下垫面改造与对比实验
目标：
既然是科研，就要“改变”世界。通过修改地形、地表类型和物理参数，进行敏感性试验
1、下垫面定制
1)WPS高级操作：深入geogrid.exe。
2)实战A：沧海桑田(修改LUCC)：
3)实战B：愚公移山(修改DEM)：
2、参数修改与对比分析
1)物理参数手术：
2)完整对比实验：
3)结果差值分析：
可视化绘图：绘制由于下垫面改变导致的温度变化图和风场变化矢量图。
结业总结：科研论文中该如何描述这套实验流程。
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