python在线美食推荐系统django
简介：
django开发在线美食推荐系统 python个性化美食/食谱推荐系统 爬虫、可视化数据分析、基于流行度的热点推荐、基于兴趣标签推荐、基于用户和物品的协同过滤推荐 机器学习 深度学习 人工智能 大数据WebFoodRecommendPy
一、项目简介
1、开发工具和使用技术
Pycharm、Python3及以上版本，Django3.6及以上版本，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，echarts可视化图表组件等。
2、实现功能
前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin
用户功能：登录、注册、密码重置、修改信息、修改密码、兴趣标签、美食搜索排序、可视化数据、个性化推荐、标签推荐、流行度推荐、美食收藏、美食评分、美食点赞、美食评论等；
管理员功能：登录、数据统计、修改信息、修改密码、美食类型管理、美食管理、用户管理、兴趣标签管理、美食收藏管理、美食评分管理、美食点赞管理、美食评论管理、管理员管理等。
推荐美食：
用户没有登录，采用基于流行度的热点推荐，推荐点击量较多的美食；
用户已经登录，采用基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法，
如果基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法均没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果），采用兴趣标签推荐，随机查询当前登录用户的兴趣标签中的美食，同时过滤当前登录用户已经评分、收藏、点赞的美食。
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随机查询当前美食的美食类型下的美食，同时过滤当前美食和当前登录用户已经评分、收藏、点赞的美食。
可视化数据：饼状图、柱状图、词云图。
美食数据来源：爬取美食天下网站美食数据。
