python_个性化新能源汽车推荐系统
简介：
Python+Django+Mysql个性化新能源汽车推荐系统 在线新能源电动车辆推荐系统 汽车销售购物商城 基于深度学习/机器学习/人工智能 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析CarRecommendWebExPy
一、项目简介
1、开发工具和使用技术
Python，Django，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件、echarts可视化组件等。
2、实现功能
前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin
前台用户包含：注册、登录、退出登录、浏览车辆、搜索车辆、信息修改、密码修改、车辆评分、车辆收藏、车辆评论、排行榜、热点推荐、个性化推荐车辆、车辆管理、订单管理等功能；
后台管理员包含：数据分析、用户管理、车辆品牌管理、车系管理、车辆管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理、订单管理等。
个性化推荐功能：
游客：热点推荐（根据车辆总评分降序推荐）;
登录用户：基于用户的协同过滤推荐算法（根据评分数据），如果没有推荐结果，
采用热点推荐（推荐总评分较高的车辆，同时是登录用户没有评分的）。
人气榜单：查询浏览数量最多的车辆，同时不包括当前登录用户浏览过的车辆
相关推荐：
推荐与当前车辆相同品牌下收藏量较高的车辆，同时不包括当前登录用户收藏过的车辆。
车辆数据来源：爬取懂车帝车辆数据
