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我不是打击会计专业的同学,我想跟你们说:
2026-10-27 06:12:57
我不是打击会计专业的同学,我想跟你们说:
💁看会计行业,卷到不行,升职加薪一直是漫漫长路。初级会计师的含金量并不高,往高层走更是考试难度大,很多人考一辈子都未必过。
👍那么,为何不尝试一下新的发展方向:数据分析&会计。这样既能发挥财务专业的天然优势,又能迈向更高层次的职业效果。
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🌈 第一阶段:Excel
🔹 tui荐课程:王佩丰的《Excel24 讲》
🔹 戴师兄的《Excel基础操作、常用函数大全》
🔹 网上资源:papaya老师的课堂
Excel是数据分析的基础,掌握它能够进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。
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🌈 第二阶段:SQL
🔹 tui荐课程:戴师兄的《SQL入门实战、云端数据库搭建》
🔹 书籍tui荐:《MySQL必知必会》
🔹 网上资源:黎曼的猜想的《MySQL基础 +高级教程》
🔹 学xi资源:尚硅谷的《HiVE教程》
SQL是关键的数据库管理和查询语言,对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作和聚合分析非常重要。
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🌈 第三阶段:统计学
🔹 tui荐课程:戴师兄的《系统认识数据分析》
🔹 书籍:《深入浅出数据分析F》
🔹 在线学xi:可汗学院的统计学课程
🔹 阅读资源:36氪、人人都是产品经理、简书
统计学是数据分析的理论基础,有助于理解数据和制定分析策略。
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🌈 第四阶段:Python
🔹 数据分析: 孙兴华的某站课程《Python分析三部曲》
🔹 机器学xi:菜菜的《机器学xi sklearn》
🔹 项目实战:尚硅谷的《机器学xi tui荐系统项目实战》
🔹 爬虫:孙兴华的《Python爬虫个人笔记》
Python是通用编程语言,在数据科学领域广泛应用,可以进行数据处理、分析、可视化和机器学xi等任务。
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🌈 第五阶段:BI工具
🔹 tui荐课程:Tableau - 戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》、未明学院的《Tableau零基础教材》
🔹 tui荐课程:PowerBI - 孙兴华的《Power BI基础》、《Power BI函数》
BI工具有助于数据可视化和仪表盘制作,使你能够更好地展示和分享分析结果。
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🌈 第六阶段:业务学西
🔹 学xi资源:人人都是产品经理
🔹 进阶书籍:《精益数据分析》、《增长黑客》
深入了解你所从事的行业和领域,将数据分析与业务相结合,才能充分发挥价值。
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⚠真的建议会计女生都去学数据分析,不要让自己的人生毁在凡事只求清闲,太闲过后,努力一下都会觉得自己拼了命,感动了自己,但结果却不会陪你演戏。几年以后,我们都将感谢现在努力的自己。
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