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建议学测试的都去bilibili死磕这些老师
2026-10-25 07:31:55
建议学测试的都去bilibili死磕这些老师
1⃣ 测试基础与理论
📌 学习目标:建立完整测试知识体系,掌握传统与AI测试基础理论
📌 推荐资源:
B站《软件测试快速入门》:零基础建立测试思维
B站《AI测试核心概念》:理解机器学习测试要点
书籍《测试方法与实战》:掌握测试设计精髓
书籍《智能测试指南》:学习模型验证与数据评估
2⃣ 功能测试工具
📌 学习目标:熟练使用测试管理、接口测试及AI测试工具
📌 推荐资源:
B站《Jira实战指南》:掌握全流程项目管理
B站《Postman深度解析》:精通接口测试技巧
B站《Evidently AI应用》:掌握模型监控方法
B站《MLflow实践教程》:学习模型生命周期管理
3⃣ 自动化测试
📌 学习目标:掌握Web、移动端及AI系统自动化测试
📌 推荐资源:
B站《Selenium高级教程》:深入框架设计与优化
B站《Playwright实战》:掌握现代Web自动化
B站《AI自动化测试》:学习模型API验证技术
书籍《智能自动化测试》:掌握AI驱动测试方法
4⃣ 性能测试
📌 学习目标:掌握系统性能测试与AI服务性能优化
📌 推荐资源:
B站《JMeter进阶实战》:掌握高并发测试
B站《AI服务性能优化》:精通模型推理优化
书籍《性能测试深度解析》:深入性能调优方法
5⃣ AI测试专项
📌 学习目标:掌握机器学习系统全链路测试
📌 推荐资源:
B站《大模型测试详解》:学习提示词工程测试
B站《图像模型测试》:掌握计算机视觉测试
B站《推荐系统评测》:深入排序算法评估
书籍《AI质量体系构建》:打造企业级测试方案
6⃣ 测试环境与部署
📌 学习目标:掌握测试环境搭建与容器化部署
📌 推荐资源:
B站《Linux测试管理》:掌握服务器操作技能
B站《Docker测试应用》:精通容器化部署
B站《K8s测试实践》:学习云原生测试部署
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