上海Python、AI大模型、数据分析、Java培训
- 2025-12-22 12:40:51
上海Python、AI大模型、数据分析、Java培训
Python编程培训
基础阶段：讲解Python语法规则，包括变量与数据类型（整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等）、条件判断（if-elif-else）、循环结构（for循环、while循环）、函数定义与调用、模块与包的使用。同时结合实操案例，了解代码调试方法和规范的编程习惯。进阶阶段：面向对象编程（类与对象、继承、多态、封装），熟悉代码复用性和可维护性；讲解文件操作（文本文件、二进制文件读写）、异常处理（try-except-finally）。
AI大模型培训
基础认知阶段：讲解AI大模型的发展历程、原理（Transformer架构、预训练与微调机制）、模型分类（通用大模型如GPT、LLaMA，垂直领域大模型）及应用场景。实践应用阶段：大模型API调用，包括OpenAI API、阿里云通义千问API等的流程，实现文本生成、问答交互、图像描述等基础；了解提示词工程（Prompt Engineering）技巧，大模型输出质量。进阶开发阶段将讲解大模型微调技术，包括数据准备、微调环境搭建、参数调优方法，基于开源大模型实现特定场景的定制化开发；学习大模型应用部署基础，了解模型轻量化、容器化部署（Docker）的基本流程。
数据分析培训
数据基础阶段讲解数据类型、数据质量评估标准、数据处理流程（清洗、转换、集成）。工具应用阶段：Python数据分析生态库的使用，包括NumPy（数组运算、数值计算）、Pandas（数据读取、数据清洗、数据筛选与聚合）；熟悉数据可视化工具，如Matplotlib（基础图表绘制）、Seaborn（统计图表优化）、Tableau（交互式可视化报表制作）。分析方法阶段学习描述性统计分析（均值、中位数、方差等指标计算）、推断统计分析（假设检验、相关性分析）、预测分析基础（线性回归、时间序列分析）。
软件测试培训
基础理论阶段：讲解软件测试的定义、目的与原则，软件开发生命周期各阶段的测试活动，测试用例设计方法，测试级别（单元测试、集成测试、系统测试、验收测试）及测试类型（功能测试、性能测试、兼容性测试、安全测试基础）。工具实操阶段：缺陷管理工具（JIRA）的使用，包括缺陷提交、跟踪、关闭全流程；熟悉功能测试工具的应用；学习性能测试工具的基础使用，包括测试计划设计、线程组配置、采样器设置、性能指标分析。#数据分析培训 #ai大模型培训 #大数据培训 #软件测试培训 #Python编程培训 #编程培训 #前端开发培训 #Java培训 #c语言培训 #量化交易
基础阶段：讲解Python语法规则，包括变量与数据类型（整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等）、条件判断（if-elif-else）、循环结构（for循环、while循环）、函数定义与调用、模块与包的使用。同时结合实操案例，了解代码调试方法和规范的编程习惯。进阶阶段：面向对象编程（类与对象、继承、多态、封装），熟悉代码复用性和可维护性；讲解文件操作（文本文件、二进制文件读写）、异常处理（try-except-finally）。
AI大模型培训
基础认知阶段：讲解AI大模型的发展历程、原理（Transformer架构、预训练与微调机制）、模型分类（通用大模型如GPT、LLaMA，垂直领域大模型）及应用场景。实践应用阶段：大模型API调用，包括OpenAI API、阿里云通义千问API等的流程，实现文本生成、问答交互、图像描述等基础；了解提示词工程（Prompt Engineering）技巧，大模型输出质量。进阶开发阶段将讲解大模型微调技术，包括数据准备、微调环境搭建、参数调优方法，基于开源大模型实现特定场景的定制化开发；学习大模型应用部署基础，了解模型轻量化、容器化部署（Docker）的基本流程。
数据分析培训
数据基础阶段讲解数据类型、数据质量评估标准、数据处理流程（清洗、转换、集成）。工具应用阶段：Python数据分析生态库的使用，包括NumPy（数组运算、数值计算）、Pandas（数据读取、数据清洗、数据筛选与聚合）；熟悉数据可视化工具，如Matplotlib（基础图表绘制）、Seaborn（统计图表优化）、Tableau（交互式可视化报表制作）。分析方法阶段学习描述性统计分析（均值、中位数、方差等指标计算）、推断统计分析（假设检验、相关性分析）、预测分析基础（线性回归、时间序列分析）。
软件测试培训
基础理论阶段：讲解软件测试的定义、目的与原则，软件开发生命周期各阶段的测试活动，测试用例设计方法，测试级别（单元测试、集成测试、系统测试、验收测试）及测试类型（功能测试、性能测试、兼容性测试、安全测试基础）。工具实操阶段：缺陷管理工具（JIRA）的使用，包括缺陷提交、跟踪、关闭全流程；熟悉功能测试工具的应用；学习性能测试工具的基础使用，包括测试计划设计、线程组配置、采样器设置、性能指标分析。#数据分析培训 #ai大模型培训 #大数据培训 #软件测试培训 #Python编程培训 #编程培训 #前端开发培训 #Java培训 #c语言培训 #量化交易
本文来自网友投稿或网络内容，如有侵犯您的权益请联系我们删除，联系邮箱：wyl860211@qq.com 。
