先把话说明白：我主做 Java，也做过 Python 的 Django 项目，不是站在岸上指点江山。我承认，Python 的开发效率确实高，这是公认的事实。写代码那一刻，Python 比 Java 爽太多了。
写代码，只占项目生命周期的 10%
在真实的商业项目里，开发阶段往往只占整个周期的10% 左右，剩下的90%，全都是：所以，技术选型真正要看的，从来不是“写得快不快”，而是：
Python 的爽，只适合小团队
Python 是动态语言，一个 dict 能解决一大片问题，不用定义类型，不用写一堆模板代码，写起来确实非常爽。但当团队人数上升到几十人，代码量达到几十万行，问题就来了。
动态语言，在大项目里是“隐患制造机”
public User getUser(int id)
IDE 能帮你检查类型，重构的时候还能自动修改所有引用，安全感直接拉满。往往会在后期的阅读代码、排查 Bug、重构代码中成倍偿还。
Java 的生态，是工业级标准答案
Java 的生态，已经是 Web 开发里的“工业标准”。Spring Boot、Spring Cloud 覆盖了绝大多数场景；微服务有 Nacos、Sentinel、Seata；Python 的 Django、FastAPI 当然也好用，
性能问题，流量一上来就现原形
“相对于网络 IO，语言性能微不足道。”
但当系统进入几万、几十万 QPS的阶段，差距就藏不住了。Python 为了规避 GIL，可能需要 300 台
最现实的一点：招人
真正懂 Web 架构、高并发的 Python 后端，少且贵
最后的结论
但在长期维护、多团队协作、商业级 Web 系统中，所以——Java 的 Web，就是比 Python 牛逼。
