想象一下，你需要从一篇100页的报告中找出所有电话号码。传统做法是：眼睛盯着屏幕，手动滚动查找...这种体验你一定不陌生。
正则表达式（Regular Expression，简称regex）就是为解决这类问题而生的文本模式匹配工具。正则表达式是一种用于匹配、查找和操作文本的强大工具，它使用特定的语法规则来描述字符串模式
小明是数据分析师，拿到一份用户数据，里面有各种格式的电话号码：
138-0013-8000
(138)00138000
138 0013 8000
13800138000
他需要统一格式。用正则表达式，一行代码就能搞定所有格式的识别和转换！
小红的服务器每天产生10GB日志，她需要快速找出所有错误信息。用正则匹配错误代码模式，1分钟就能完成人工需要几小时的工作。新媒体运营小李要批量提取文章中的所有超链接，手动复制粘贴？不！正则表达式一键提取所有URL。掌握正则表达式，能让我们的工作大大提效！
这么厉害的功能，语法一定很复杂吧，不不不，不要被奇怪的符号吓到，常用规则只有几个：我们可以使用()对文本中的匹配文本进行分组，提取关键信息，比如说我们要找一大段文本中的所有日期，但是对于其中的年月日有不同的用途，那我们就可以进行分组捕获这个模式可以匹配日期，并且分别捕获年月日，输入'2024-12-19'：“用户ID：A123，电话：138-0013-800”可以用'/d+'，就找到了'123','138','0013','800'可以用'^用户'，返回匹配成功，因为这一行文本就是以“用户开头”1.邮箱验证：
^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$
使用场景：用户注册验证、邮箱格式检查
2.手机号匹配（中国大陆）：
精准匹配11位手机号，避免错误输入
3.身份证号验证：
匹配18位身份证，最后一位可以是数字或X
4.URL提取：
从文本中提取所有网页链接，s?表示http或https都匹配
5.中文匹配：
提取文本中所有中文字符
四、工具平台：
菜鸟教程在线工具：https://www.jyshare.com/front-end/854/
还是刚才的例子，我们输入'\d+'，就找到了文本中的所有数字
正则表达式刚开始可能觉得复杂，一旦掌握，就会发现它能解决各种意想不到的问题。关键不是记住所有规则，而是：
掌握几个常用模式
学会查阅资料
多练习，从实际需求出发
下一篇我们将把Python和正则表达式结合起来，了解如何用Python进行正则匹配。
有以下文本，请设计正则表达式，分别提取订单号、金额（纯数字）和客户名
订单号: OD20240115001, 金额: ¥1,234.56, 客户: 张三订单号: OD20240116002, 金额: ¥890.00, 客户: 李四
以下代码实现了一个图形计算系统，选择正确的输出结果：
from abc import ABC, abstractmethodimport mathclass Shape(ABC): @abstractmethod def area(self): pass @abstractmethod def perimeter(self): pass def description(self): return f"这是一个{self.__class__.__name__}"class Circle(Shape): def __init__(self, radius): self.radius = radius def area(self): return math.pi * self.radius ** 2 def perimeter(self): return 2 * math.pi * self.radius def diameter(self): return 2 * self.radiusclass Square(Shape): def __init__(self, side): self.side = side def area(self): return self.side ** 2 def perimeter(self): return 4 * self.sideclass Rectangle(Square): def __init__(self, length, width): super().__init__(length) # 注意这里！ self.width = width def area(self): return self.side * self.width def perimeter(self): return 2 * (self.side + self.width)# 测试代码shapes = [ Circle(5), Square(4), Rectangle(3, 6)]results = []for shape in shapes: if isinstance(shape, Circle): results.append(f"直径: {shape.diameter():.1f}") results.append(f"面积: {shape.area():.1f}") results.append(f"周长: {shape.perimeter():.1f}")# 问题：results 列表中的第三个元素是什么？
A. "面积: 78.5"B. "面积: 28.3"C. "面积: 18.0"D. "面积: 12.0"正确答案：C
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