编程学习的过程中，每个学生都会有不同的成长轨迹。最近，我遇到了一位曾在机构中学得较好的学生，他在参加GESP考级时却未能通过，考试分数也相当一般。学生来我这里测试时，我给他出了一个非常简单的编程题目，让他在纸上手写代码，但结果让我吃了一惊——他几乎写不出来代码。
更让人惊讶的是，他在洛谷上做过很多作业和考试真题练习，并且都没有出错。面对这种情况，我们可以大胆地推测，这位学生在平时学习过程中，已经掌握了一些不应该学会的技巧——直接复制题解。
直接复制题解：致命的学习误区
人的本性中有一个特点，就是喜欢展示自己的才能，尤其是年轻的学生。洛谷等平台上的每一道题目，几乎都会有各种题解。这些题解通常有很多实现方式，看起来代码精简、效率高，而且在大部分情况下能够通过测试用例。
然而，问题就在于，学生在解题时，如果不够自律，很容易形成“做题技巧”：直接复制别人写好的题解，几乎不需要自己思考。这种方法看似简单，做题过程中也可以快速得分，学生会感到自己掌握了“技巧”，但实际上，这只是“走捷径”。然而，一旦这种习惯养成，学生在面对新题目时，就很难真正去理解算法的思路和实现，解题能力也会停滞不前。最后，考试时不仅无法独立完成题目，甚至无法理解代码的本质。
这种情况最典型的表现就是，当学生遇到一些简单的题目时，竟然无法通过纸上手写代码的方式完成，反而依赖题解，而不是自己思考问题的解决方法。
AI辅助：让学生失去思考的能力
除了复制题解，另一个不该掌握的技巧就是过度依赖AI。现在，很多学生在面对编程题时，第一反应就是：把题目丢给AI，让AI来帮忙解决。虽然AI可以快速提供答案，但编程的精髓不在于快速完成题目，而是在于思维的训练。
AI的出现，虽然在某些情况下可以帮助学生理解思路，但对于编程学习来说，AI提供的“捷径”不仅没有帮助学生真正提升编程能力，反而让他们失去了思考的机会。尤其是基础难度的题目，学生应该自己动脑筋去思考，自己手写代码、调试，才能真正掌握算法和编程技巧。而依赖AI的学生往往缺乏思考的深度，无法培养出真正的解题能力。
编程训练的关键：思维的培养
信息学竞赛不仅仅是做题，更重要的是培养学生的编程思维。只有通过独立思考，反复练习，学生才能掌握真正的编程技巧，并在竞赛中脱颖而出。对于学生来说，保持学习的热情和动力是至关重要的。而训练的难度和质量，是保持学生兴趣的关键。
我经常收到家长们的反馈，一些学生在解决难题时，兴奋地大喊“我做到了！”或者高兴地跳起来。这种来自思维挑战的快乐，是编程学习的真正乐趣所在。只要给学生合理难度的题目，既能够激发他们的兴趣，又能避免过于简单或者过于困难的问题带来的沮丧感。
专项训练：解决不必要的捷径
为了避免学生掌握不该学的技巧，激发学习的兴趣，同时保证系统化学习，我设计了一个适合学生的专项训练体系。这个训练体系不仅注重提高学生的实际编程能力，更重视培养学生的思维方式。通过专项训练，学生可以在做题时真正理解算法的核心思想，而不是简单地“抄题解”或“依赖AI”。
我建议，已经达到GESP 4级水平的学生可以参加我的专项训练，通过实际比赛与辅导相结合的方式，快速提高编程水平。我的训练方式强调“自学为主，适当辅导”，并且通过周赛等形式，帮助学生在实践中提升。周赛是免费的，整个训练体系则以“小而美”著称。
总结
学编程，千万不要掌握“直接复制题解”或“依赖AI”的技巧。这些捷径表面上看似高效，实则会大大限制学生的成长空间。要想在编程上取得真正的进步，学生必须从思维的培养入手，通过合理难度的题目不断挑战自己，提升解题的能力。如果你希望让孩子真正提高编程水平，欢迎参加我的专项训练。通过合理的辅导和实践，我们可以帮助学生高效提升，快速进入竞赛的第一梯队。
如果你有兴趣参加我的训练，欢迎留言或私信联系！
