在备战快手等一线大厂的技术面试时，Python基础与底层原理是必考环节。以下整理了面试中最常被问及的12个核心问题及答案精要，助你系统性复习。

一、函数与特性

1. yield关键字

• 作用：将函数转换为生成器，保存当前状态并暂停执行，下次调用时从断点继续。其后的表达式值作为返回值。

• 恢复方式：可通过 next() 或 send() 方法唤醒。

2. ***args 与 kwargs

• 用途：处理可变数量参数。

• 区别：*args 将多余的位置参数打包成元组；**kwargs 将关键字参数打包成字典。

3. 匿名函数（lambda）

• 概念：没有函数名的临时函数，通常用于简单操作。

• 局限：Python对其支持有限，只能编写单个表达式，无法使用复杂语句。

4. 函数装饰器

• 本质：一个返回函数对象的Python函数。

• 作用：在不修改原函数代码的前提下，为函数添加额外功能（如日志、权限校验），提升代码复用性。

二、数据结构与操作

1. 列表 vs 元组

• 核心区别：列表可变，元组不可变。

• 性能：元组因其不可变性，在创建和访问速度上通常快于列表。

2. 字典按值排序

• 方法：常用 sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])，按value升序排列。

3. 深拷贝与浅拷贝

• 浅拷贝（copy.copy）：只拷贝父对象，不拷贝内部的子对象。

• 深拷贝（copy.deepcopy）：拷贝对象及其所有子对象，完全独立。

三、并发与内存管理

1. 并发 vs 并行

• 并发：多个任务交替执行（看似同时，单CPU即可实现）。

• 并行：多个任务真正同时执行（必须依赖多CPU），是并发的一种特例。

2. 进程同步（锁）

• 为何需要：进程间共享文件系统可能引发数据竞争混乱。

• 锁的作用：保证修改同一数据时，同一时间只有一个任务可操作，以牺牲速度换取安全。

10.Python内存管理

• 引用计数：核心机制，对象被引用时计数+1，为0时释放。优点简单实时，缺点可能循环引用。

• 标记-清除：解决循环引用，遍历并标记活跃对象，清除未标记的。

• 分代回收：根据对象存活时间分代，越老的代回收频率越低，以提高效率。

• 基于值的管理：相同值的不同变量，在内存中指向同一地址。

• 垃圾回收机制：

四、核心概念辨析

1. 生成器 vs 迭代器

• 生成器是迭代器的一种，语法更简洁（使用yield），自动实现 __iter__() 和 __next__()，更节省内存。

2. 切片“坑”示例

   python

   list=['1','2','3','4','5']print(list[10:])# 输出：[]，不会报IndexError

• 解释：Python切片越界时会返回空列表，而非引发索引错误。

掌握以上问题，不仅能应对面试，更能深化对Python运行机制的理解。建议在理解的基础上，于编码环境中实操验证，印象会更深刻。

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