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被 AI “托举”的写作与编程

  • 2026-10-21 13:28:00
被 AI “托举”的写作与编程
魔法
现在不管写文章还是写代码,100% 纯手工的概率都在减少。最近一年在创作时,我大都会让 AI 帮我进行润色和调整,因为它在文本理解和生成方面的能力真的很强。
相比我自己而言,AI 的语言风格更有网感,或者说更符合当下中文互联网的“审美”(比如用词更具感染力),要说不足,可能就是消弭了个人的语言特色吧。
最近突发奇想,把我的公众号链接给它,让它根据我的过往文章,模仿我的风格写作,以下是一小段产出:

如果说 Linux 设计哲学有个灵魂,那一定是/proc目录。

你cat /proc/cpuinfo,硬件参数像读文本一样吐出来;echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward,内核参数当场被改写。

这哪里是‘文件’?分明是内核给用户开的后门——用文件API操作一切,连socket都伪装成fd。

所以下次谁再说‘一切皆文件’,甩给他这句:“不是所有东西都有字节流,但Linux能让它们假装有”。

……比我写的好多了。看来以后只能我来提供 idea,它来写了。
难怪啊,对 1.8 亿份 2023 年至 2025 年全球招聘信息的分析结果,全球岗位数量同比下降 8%,其中摄影师和撰稿人都是下降 28%。
你看嘛,星球研究所制作的“2025 年度影响”影片,都要反复强调:这不是 AI。
神话
初次尝试 AI 编程的人,可能都会被它的高效产出所折服,但我昨天浏览到一个视频,题目是“ AI Coding 为什么反而更累了”,强烈推荐大家去看下 https://www.youtube.com/watch?v=M-EaZqYrkyY。
在写一次性的 demo 代码,帮助 code review,写测试用例等方面,AI 完成的确实很出色。但是在企业级应用中,试图做到“零人工投入”(给它输入需求文档,它就自己完成架构设计、代码实现和测试),现阶段恐怕还是痴心妄想。
所以,目前还是以人为主,AI 做辅助,而不是反过来。正如 Linus 在最近的一次访谈中说的:I hates the hype (炒作) around machine learning and large language models (LLMs), but believes in the tools themselves。把它定位为一个好用的工具,不要本末倒置,也警惕下 AI bubble。

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