核心的数据处理引擎采用Hadoop与Spark,利用HDFS进行海量数据的分布式存储,并通过Spark SQL及MLlib库对大规模患者数据进行高效的清洗、转换、统计分析与机器学习建模。前端则采用Vue框架结合ElementUI组件库,构建了用户友好的交互界面,并借助Echarts强大的可视化能力,将复杂的分析结果以直观的图表形式呈现。系统功能全面,涵盖了四大核心模块:一是通过多维度交叉分析描绘强迫症患者的人口学画像;二是深入探究临床指标与病情严重程度的内在关联;三是评估诊断与治疗的现状及效果;四是运用K-Means聚类算法对患者进行分群,挖掘潜在的强迫症亚型,为精细化研究提供新的视角。