过去两年,所有人都在说同一件事:
于是,你可能花了几百块买了 Python 课程,学了三天放弃了。你可能下载了 Cursor、GitHub Copilot,试了两下发现还是看不懂代码。你可能焦虑地刷着科技新闻,看着"xx 公司用 AI 写代码效率提升 10 倍",心想:完了,我要被淘汰了。
但如果我告诉你,你押错赛道了呢?
AI 真正的下一个超级市场,不是编程。
是 Excel。
对,就是你每天打开的那个绿色图标。那个让你做周报、算预算、汇总数据的老朋友。
◆ ◇ ◆
先看一组数据:
你没看错。
Excel 用户是程序员的 50 倍。
而 AI 编程工具已经杀成红海——Cursor、Copilot、Replit、Devin 打得不可开交。
但 AI + Excel 这个赛道呢?
几乎没人在做。
"Excel 具备同样的爆发潜质,有望成为 AI 下一个真正的'超级垂直领域'。"
—— Altimeter Capital 合伙人 Freda Duan
◆ ◇ ◆
你可能会问:Excel 不就是个算数的工具吗?有什么好 AI 的?
这个问题,就像 2000 年有人问:手机不就是打电话的吗?有什么好上网的?
想想看:
• 全球 70% 的企业预算,最终都躺在一个 Excel 表里
• 金融分析师、会计、审计师,全球有 1.5 亿人每天和表格打交道
• CRM(客户管理)、Airtable(在线数据库)、财务系统……底层逻辑全是"表格"
Excel 是商业世界的"隐形基础设施"。
而 AI 正在让这个基础设施变得会思考。
◆ ◇ ◆
过去,AI 工具对普通人不友好。
你想用 ChatGPT 分析数据?得先学会写 Prompt。你想用 Python 处理表格?得先搞懂 Pandas。你想让 AI 帮你做报表?得先……算了,还是手动吧。
但现在不一样了。
微软 Copilot 已经内置到 Excel 里。你可以直接说:
• "帮我把这列数据按月份汇总"
• "找出销售额下降超过 20% 的产品"
• "生成一个柱状图,对比去年和今年的业绩"
这意味着什么?
意味着 15 亿 Excel 用户,突然都变成了"AI 用户"。
而你,可能就是其中之一。
◆ ◇ ◆
文章里有个洞察特别有意思:
AI 编程工具能火,有一个关键原因——程序员自己有预算。他们可以自己决定买什么工具,不用层层审批。
金融从业者也一样。
一个投行分析师,如果 AI 工具能让他少加两小时班,他会毫不犹豫地掏钱订阅。一个财务总监,如果 AI 能让他的团队效率翻倍,他有预算直接拍板。
这就是为什么,AI + Excel 的第一批超级用户,大概率是金融人。
然后是:
• 市场分析师
• 运营专员
• 产品经理
• 所有需要处理数据的人
也就是说——几乎是所有白领。
◆ ◇ ◆
1. 开始用 Copilot in Excel
如果你有 Microsoft 365 订阅,现在就可以开启 Copilot。
试着用自然语言让它帮你:
• 清洗数据(删除重复项、填充空值)
• 生成公式(再也不用百度"VLOOKUP 怎么用")
• 创建图表(一句话搞定可视化)
2. 关注 AI 原生表格工具
除了微软,还有一批新玩家值得关注:
• Rows:AI 驱动的在线表格
• Equals:专为分析师设计的下一代表格
• Airtable AI:数据库 + AI 的结合
这些工具可能就是下一个 Notion、下一个 Figma。
3. 把"表格思维"当成核心竞争力
很多人觉得 Excel 是基础技能,不值得深耕。
错了。
在 AI 时代,"会用表格"正在升级为"会指挥 AI 用表格"。
这是一种新能力:
• 知道什么问题适合用表格解决
• 知道怎么组织数据让 AI 更好理解
• 知道怎么用自然语言描述你的需求
◆ ◇ ◆
两年前,有人问我:普通人怎么搭上 AI 的快车?
我的回答是:学编程。
现在,我的答案变了:
这不是降级,是升级。
因为你终于不用假装自己是程序员,也能享受 AI 带来的效率革命了。
15 亿人的赛道,刚刚开跑。
你,准备好了吗?
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