1. 焊工的逆袭

一位焊工，高中都没读完，用几个小时做出了一套业务管理系统。

不是玩具，是真能跑的系统——客户发图纸自动估价，订单自动跟踪，合同到期自动提醒。

他经营着一家小型金属加工厂，过去全靠Excel和手写笔记，效率低，经常出错。有一天他打开Claude Code，用最直白的语言描述需求，几个小时后，系统就跑起来了。

不只是他。全职奶爸用1小时做出洗衣分拣App，检察官开发了一键报警取证工具，金融教授2小时搭出股票交易模拟器。"Vibe Coding"搜索量三个月暴涨6700%（据Google Trends），超过80%的开发者已在工作流中使用AI工具（据Stack Overflow 2025开发者调查）。

硅谷管这叫"Claude红丸化"——一旦你体验过AI的能力，就再也无法回到过去的工作方式。

全民编程时代，真的来了吗？

2. 能做，和能用，是两回事

先泼一盆冷水。

焊工的系统能跑，但——数据量大了会不会崩？有人恶意输入会不会出安全漏洞？客户数据怎么备份？

这不是抬杠。Claude Code的创始人Boris Cherny自己说："Vibe coding适合一次性代码和原型，不适合生产环境需要长期维护的代码。"

还有更扎眼的数据：超过40%的初级开发者会部署自己并不完全理解的AI生成代码，66%的开发者花更多时间修复AI写出的"几乎正确"的代码。

全民编程是真的。但"全民成为程序员"是假的。

3. 温水煮青蛙

问题比"能不能做"更深。

当越来越多的代码由AI生成，一种隐性的能力流失正在发生：

第一步：AI帮你写样板代码（你还懂） 

第二步：AI帮你写复杂逻辑（你大概懂）

第三步：AI帮你设计架构（你假装懂）

第四步：你只会说"帮我做个XX"（你彻底不懂了）

这就像GPS普及后方向感群体性消失，计算器普及后心算能力退化。一旦某项能力被外包，就很难收回。

美国程序员就业率已降至1980年以来最低（据美国劳工统计局数据）。OpenAI首席产品官Kevin Weil预测2026年底AI编码实现99%自动化。

能力在一点点外包出去，主权也跟着流失了。

但我后来想，这个说法还不够准确。

4. 不是能力问题，是身份问题

真正让程序员焦虑的，不是"AI会写代码了"，而是身份认同被动摇了。

想想历史上类似的例子：

- 打字员：曾经是专业技能，现在人人会打字，这个身份消失了 

- 司机：曾经是职业，自动驾驶来了，身份正在动摇 

- 翻译：曾经是壁垒，现在DeepL让每个人都能"翻译"

这些身份消失后，人还在。他们重新定义了自己——打字员变成文秘，司机变成物流管理。

程序员的身份，也在被迫迁移。

从"写代码"到"定义问题"，从"实现功能"到"设计系统"，从"技术执行"到"技术决策"。

但问题是：不是每个打字员都能变成文秘，不是每个司机都能变成物流经理。

有人会说：历史上每次技术革命都有人喊狼来了，最后不都适应了？也许。但打字员到文秘的转型用了二十年，AI给程序员的时间可能只有两三年。

不是每个程序员，都能完成这场迁移。

5. 身份大分流

AI时代的真相，可能是一场"身份大分流"：

焊工的故事是最乐观的版本——他不需要迁移身份，只需要"加一个技能"。

但对于那些身份本身就在被替代的人（初级程序员、基础翻译、客服），他们的迁移路径在哪里？

残酷的是：能不能迁移，可能不完全取决于努力。

蝼蚁才是众生。不是贬义，只是事实。

6. 我的迁移

说回我自己。

我是产品经理，不是程序员。但AI时代也在倒逼我迁移。

过去我的痛点是：我知道要做什么，但实现不了；我依赖程序员，但沟通有损耗；我的想法被"技术可行性"反复打折。

现在，Claude让我能自己验证想法，从"提需求等别人做"变成"提想法自己试"。我的身份正在从"产品经理"向"产品工程师"迁移——以业务视角为出发点，全方位审视和搭建产品。

这是升级吗？也许是。

但我清楚，这场迁移能走多远，不完全取决于我。AI工具会越来越强，我的"护城河"也会不断被冲刷。

所以最后我想说的不是"努力就能迁移成功"。

而是：我不知道这块石头能推多远。但我选择推。