资料包中包含下列文件：
PY100道习题
70个Python练手项目
python web
Python基础
Python经典一百道练习题
Python书籍（149本）
办公自动化（超级视频教程）
软件安装包
视频资料
数据分析
思维导图图片
Python数据分析与机器实战
学习Python必练的100道例题，光学不练假把式！
Python100经典练习题.pdf
python背记手册.pdf
Python零基础知识手册.docx
已选中100个文件/文件夹
15天学会jQuery(6-10).pdf
1_python操作excel、word、pdf.pdf
2 Python编程快速上手 让繁琐工作自动化.pdf
21天学通PYTHON.pdf
6 流畅的Python(1).pdf
6 流畅的Python.pdf
797850 Python 王者归来.pdf
A Byte of Python.pdf
A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition .pdf
Beginning Python：Using Python 2.6 and Python 3.1.pdf
bmplite.tar.gz
byte-of-python-chinese-edition.pdf
Deep Learning Tutorial.pdf
Developing MeeGo apps with Python and QML(1).pdf
Django 中文文档 1.8.pdf
Django_中文教程(1).pdf
Django_中文教程.pdf
Ensemble Machine Learning.Methods and Applications.2013.pdf
evaluating-machine-learning-models.pdf
Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战 .pdf
flask-docs.pdf
Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition.pdf
Head First Python(第2版).pdf
Head First Python（中文版）.pdf
Head_First_Python（中文版）.pdf
Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007).pdf
Learning Python, 5th Edition.pdf
Linux命令大全搜索工具 v1.6.0.pdf
Machine Learning A Probabilistic Perspective(1).pdf
Machine_Learning_in_Action.pdf
Mastering Machine Learning With scikit-learn.pdf
Mathematics for Computer Science.pdf
matplotlib_api.pdf
Mining of Massive Datasets.pdf
Multitreading.pdf
Natural Language Processing with Python.pdf
NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf
NumPy攻略__Python科学计算与数据分析.pdf
Oreilly - Python Standard Library.pdf
OReilly Mining the Social Web 2nd Edition Oct.pdf
OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf
OReilly.Python.in.a.Nutshell.2nd.Edition.Jul.2006.chm
Phthon编程金典(1).pdf
Python 2.7 Tutorial 中文版.pdf
Python 3网络爬虫开发实战935.pdf
Python Cookbook（第3版）中文版.pdf
Python For Data Analysis (2013).pdf
Python PEP8 编码规范中文版.pdf
PYTHON QT GUI快速编程 PYQT编程指南 ,马克·萨默菲尔德 ,P444 ,2016.08.pdf
Python Web开发：测试驱动方法(1).pdf
PYTHON WEB开发学习实录(1).pdf
Python 编程指南.pdf
Python 核心编程翻译版(第二版)(1).pdf
Python 学习笔记 第二版.pdf
python 学习笔记.pdf
Python.Cookbook(第2版).pdf
Python3 菜鸟查询手册.pdf
Python3-廖雪峰[带标签完整版].pdf
Python3.6.5标准库文档(完整中文版).pdf
Python3程序开发指南(第二版).pdf
PythonCodingRule.pdf
PythonNotesForProfessionals.pdf
PYTHONWang-Luo-Bian-Cheng-Ji-Chu---(Mei-)Gao-Sen-Zhu--Mo-Chi-Deng-Yi.pdf
Python_for_Data_Analysis，_2nd_Edition.pdf
Python_Machine_Learning.pdf
Python_Web开发：测试驱动方法.pdf
Python_Web开发实战.pdf
Python_文本处理指南［经典］.pdf
python，pycharm各系统下载安装教程.pdf
python背记手册.pdf
PYTHON编程 第4版 上册.pdf
Python编程：从入门到实践.pdf
Python编程初学者指南.pdf
Python编程导论第2版_2018（#）.pdf
Python编程快速上手 让繁琐工作自动化.pdf
Python编程快速上手—让繁琐工作自动化_PDF中文高清晰完整版.pdf
Python编程实战__运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序_PDF电子书下载_带书签目录_完整版.pdf
Python标准库.pdf
Python参考手册(第4版).pdf
python操作excel、word、pdf.pdf
Python程序员指南.pdf
Python从入门到精通.pdf
Python带我起飞——入门、进阶、商业实战.pdf
Python地理空间分析指南（第2版）.pdf
Python高级编程.pdf
Python高级编程第2版_张亮 阿信（译）_人民邮电出版社_2017-10_v2_完整版.pdf
Python高手之路 第3版.pdf
Python高效开发实战 Django Tornado Flask Twisted@www.java1234.com.pdf
Python高性能编程.pdf
python核心笔记(1).pdf
python核心笔记.pdf
Python核心编程（第3版）PDF高清晰完整中文版.pdf
Python核心编程第3版中文版.pdf
Python核心编程中文.pdf
Python灰帽子——黑客与逆向工程师的Python编程之道.pdf
Python机器学习——预测分析核心算法.pdf
Python机器学习实践指南.pdf
python基础教程（第二版）.pdf
Python技术参考大全.pdf
Python技术手册(第2版)(1).pdf
已选中66个文件/文件夹
Python气象数据分析
实例10_提取《釜山行》人物关系
实例11_基于scrapy爬虫的天气数据采集
实例12_Flask 开发轻博客
实例13_图片隐写术
实例14_简易Shell
实例15_解数学方程
实例16_简易浏览器
实例17_神经网络实现手写字符识别系统
实例18_简单画板
实例19_实现3D建模工具
实例1_字符画
实例20_比赛数据分析
实例21_神经网络实现人脸识别
实例22_文本解析器
实例23_视频转字符动画
实例24_批量更改Excel文件中200多个工作表的内容
实例25_批量生成PPT版荣誉证书
实例26_一键抓出PPT中的所有文字
实例27_快速提取一串字符中的中文
实例28_在Excel表格中将上下行相同内容的单元格自动合并
实例29_在Word表格中将上下行相同内容的单元格自动合并
实例2_2048
实例30_一键往Word文档的表格中填写数据
实例31_用Python设置Word文档里表格的格式
实例32_用Python批量往Word文档中指定位置添加图片
实例33_用Python批量压缩图片
实例34_用Python在Excel中查找并替换数据
实例35_在Excel中按条件筛选数据并存入新的表
实例38_Python调用人工智能识别表格
实例39_用Python批量重命名文件
实例3_火车票查询
实例43_批量发送不同内容的邮件给不同的收件人
实例45_用Python分析文本数据的词频
实例46_Python文本数据可视化之“词云”图
实例47_Python替换不了word中的文字？
实例48_批量修改word文件中的段落格式
实例4_解决租房问题
实例50_Python一键提取PDF中的表格到Excel
实例51_5行代码，Python给孩子出数学练习题
实例52_Pandas提取指定数据并保存在原Excel工作簿中
实例53_Python从原Excel表中抽出数据存入同一文件的新的Sheet
实例54_Python指挥打印机批量打印文件
实例55_看你怎么作弊抄答案？Python出题，每个学生的都不一样
实例56_Python从多路径多Excel表中获取数据并存入新表
实例57_Python爬虫爬取会计师协会网站的指定文章
实例58_Python爬虫~已爬取目标网站所有文章，后续如何只获取新文章
实例59_Python检查word文件中的特殊标记词是否与文件名中的一致
实例5_sq图片识别
实例60_Python汇总各单位Excel档领料记录并加总每日领用次数
实例61_Python制作图形用户界面(GUI)让操作可视化
实例62_将Python程序打包成安装文件分享给小伙伴
实例63_Tkinter制作Python程序的图形用户界面(GUI)，打包后比Qt5减少77.5%
实例64_Python分块拆分txt文件中的数据
实例65_Python识别加密的word文件并移动到单独文件夹
实例66_Python一键更新Excel档“生产订单周报”的图表
实例67_Python爬取博客的所有文章并存为带目录的word文档
实例68_Python批量新建文件夹并保存日志信息
实例69_Python保留格式复制多个excel工作表到汇总表并生成目录
实例6_破解验证码
实例70_Python批量将公号文章保留原格式下载为PDF
实例71_Python从Excel表中批量复制粘贴数据到新表
实例7_简单的Web服务器
实例8_飞机大战
实例9_Django 搭建简易博客
k-近邻算法实现手写数字识别系统.html
课时01.课程介绍（主题与大纲）.flv
课时02.机器学习概述.flv
课时03.使用Anaconda安装python环境.flv
课时04.课程数据，代码，PPT（在参考资料界面）.swf
课时05.科学计算库Numpy.flv
课时06.Numpy基础结构.flv
课时07.Numpy矩阵基础.flv_d.flv
课时08.Numpy常用函数.flv_d.flv
课时09.矩阵常用操作.flv_d.flv
课时10.不同复制操作对比.flv_d.flv
课时100.PCA实例.flv_d.flv
课时101.SVD奇异值分解原理.flv_d.flv
课时102.SVD推荐系统应用实例.flv_d.flv
课时103.使用python库分析汽车油耗效率.flv
课时104.使用scikit-learn库建立回归模型.flv_d.flv
课时105.使用逻辑回归改进模型效果.flv_d.flv
课时106..模型效果衡量标准.flv_d.flv
课时107.ROC指标与测试集的价值.flv_d.flv
课时108.交叉验证.flv_d.flv
课时109.多类别问题.flv_d.flv
课时11.Pandas数据读取.flv
课时110.Kobe.Bryan生涯数据读取与简介.flv
课时111.特征数据可视化展示.flv_d.flv
课时112.数据预处理.flv_d.flv
课时113.使用Scikit-learn建立模型.flv_d.flv
课时114.船员数据分析.flv
课时115.数据预处理.flv_d.flv
课时116.使用回归算法进行预测.flv_d.flv
课时117.使用随机森林改进模型.flv_d.flv
课时118.随机森林特征重要性分析.flv_d.flv
课时119.案例背景和目标.flv_d.flv
课时12.Pandas索引与计算.flv_d.flv
课时120.样本不均衡解决方案.flv_d.flv
课时121.下采样策略.flv_d.flv
课时122.交叉验证.flv_d.flv
课时123.模型评估方法.flv_d.flv
课时124.正则化惩罚.flv_d.flv
课时125.逻辑回归模型.flv_d.flv
课时126.混淆矩阵.flv_d.flv
课时127.逻辑回归阈值对结果的影响.flv_d.flv
课时128.SMOTE样本生成策略.flv_d.flv
课时129.文本分析与关键词提取.flv_d.flv
课时13.Pandas数据预处理实例.flv_d.flv
课时130.相似度计算.flv_d.flv
课时131.新闻数据与任务简介.flv_d.flv
课时132.TF-IDF关键词提取.flv_d.flv
课时133.LDA建模.flv_d.flv
课时134.基于贝叶斯算法进行新闻分类.flv_d.flv
课时135.章节简介.flv
课时136.Pandas生成时间序列.flv_d.flv
课时137.Pandas数据重采样.flv_d.flv
课时138.Pandas滑动窗口.flv_d.flv
课时139.数据平稳性与差分法.flv_d.flv
课时14.Pandas常用预处理方法.flv_d.flv
课时140.ARIMA模型.flv_d.flv
课时141.相关函数评估方法.flv_d.flv
课时142.建立ARIMA模型.flv_d.flv
课时143.参数选择.flv_d.flv
课时144.股票预测案例.flv_d.flv
课时145.使用tsfresh库进行分类任务.flv_d.flv
课时146.维基百科词条EDA.flv_d.flv
课时147.使用Gensim库构造词向量.flv_d.flv
课时149.Gensim构造word2vec模型.flv_d.flv
课时15.Pandas自定义函数.flv_d.flv
课时150.测试模型相似度结果.flv_d.flv
课时151.数据清洗过滤无用特征.flv_d.flv
课时152.数据预处理.flv_d.flv
课时153.获得最大利润的条件与做法.flv_d.flv
课时154.预测结果并解决样本不均衡问题.flv_d.flv
课时155.数据背景介绍.flv_d.flv
课时156.数据预处理.flv_d.flv
课时157.尝试多种分类器效果.flv_d.flv
课时158.结果衡量指标的意义.flv_d.flv
课时159.应用阈值得出结果.flv_d.flv
课时16.Series结构.flv_d.flv
课时160.内容简介.flv_d.flv
课时161.数据背景介绍.flv
课时162.数据读取与预处理.flv_d.flv
课时163.数据切分模块.flv_d.flv
课时164.缺失值可视化分析.flv_d.flv
课时165.特征可视化展示.flv_d.flv
课时166.多特征之间关系分析.flv_d.flv
课时167.报表可视化分析.flv_d.flv
课时168.红牌和肤色的关系.flv_d.flv
课时169.数据背景简介.flv_d.flv
课时17.折线图绘制.flv
课时170.数据切片分析.flv_d.flv
课时171.单变量分析.flv_d.flv
课时172.峰度与偏度.flv_d.flv
课时173.数据对数变换.flv_d.flv
课时174.数据分析维度.flv_d.flv
课时175.变量关系可视化展示.flv_d.flv
课时176.建立特征工程.flv_d.flv
课时177.特征数据预处理.flv_d.flv
课时178.应用聚类算法得出异常IP点.flv_d.flv
课时18.子图操作.flv_d.flv
课时19.条形图与散点图.flv_d.flv
课时20.柱形图与盒图.flv_d.flv
课时21.细节设置.flv_d.flv
课时22.Seaborn简介.flv
已选中93个文件/文件夹
1.1.两数之和1mp4
10.10.怎样对简单列表进行排序10)(Av813129329,P10).mp4
11.11.Python实现学生成绩的排序11)(Av813129329,P11).mp4
12.12.Python读取成绩文件实现排序12)(Av813129329,P12).mp4
13.13.Python读取成绩文件计算最高分最低分平均分13)(Av813129329,P13).mp4
14.14.Python统计英语文章出现最多的单词数目14)(Av813129329,P14).mp4
15.15.Python统计目录下的文件大小15)(Av813129329,P15).mp4
16.16.Python按文件后缀整理文件夹16)(Av813129329,P16).mp4
17.17.Python递归搜索目录找出最大的文件17)(Av813129329,P17).mp4
18.18.Python计算每个班级的最高分最低分平均分18)(Av813129329,P18).mp4
19.19.Python实现不同文件的关联19)(Av813129329,P19).mp4
2.2.数字的阶乘2).mp4
20.20.Python实现批量Txt文件的合并20)(Av813129329,P20).mp4
21.21.Python统计每个兴趣的学生人数21)(Av813129329,P21).mp4
22.22.Python获取当前的日期和时间22)(Av813129329,P22).mp4
23.23.Python计算两个日期相隔的天数23)(Av813129329,P23).mp4
24.24.Python计算任意日期7天前的日期24)(Av813129329,P24).mp4
25.25.Python计算日期范围的所有日期25)(Av813129329,P25).mp4
26.26.Python将Unix时间戳转换成格式化日期26)(Av813129329,P26).mp4
27.27.Python计算日期数据周同比(Av813129329,P27).mp4
28.28.正则表达式判断字符串是否是日期(Av813129329,P28).mp4
29.29.Python怎样从文本中提取手机号码(Av813129329,P29).mp4
3.3.计算圆的面积3).mp4
30.30.Python批量提取网页上的手机号码(Av813129329,P30).mp4
31.31.Python自动提取电子邮箱地址(Av813129329,P31).mp4
32.32.Python验证用户密码是否规范(Av813129329,P32).mp4
33.33.Python提取商品价格(Av813129329,P33).mp4
34.34.Python给文章中手机号打马赛克效果(Av813129329,P34).mp4
35.35.Python进行多种日期格式的标准化(Av813129329,P35).mp4
36.36.Python实现英文分词计算词频(Av813129329,P36).mp4
37.37.Python实现中文文章分词(Av813129329,P37).mp4
38.38.Python统计《鹿鼎记》小说中的人名(Av813129329,P38).mp4
39.39.有一个已经排好序的数组，现输入一个数，要求按原来的规律将它插入数组中(Av813129329,P39).mp4
4.4.区间内的所有素数4
40.40.将一个数组逆序输出(Av813129329,P40).mp4
41.41.模仿静态变量的用法(Av813129329,P41).mp4
42.42.学习使用atuo定义变量的用法(Av813129329,P42).mp4
43.43.模仿静态变量（static）另一案例(Av813129329,P43).mp4
44.44.Python两个矩阵相加(Av813129329,P44).mp4
45.45.统计1到100之和(Av813129329,P45).mp4
46.46.输入数字的平方，如果平方运算后小于50则退出(Av813129329,P46).mp4
47.47.两个变量值互换(Av813129329,P47).mp4
48.48.数字比较(Av813129329,P48).mp4
49.49.使用lambda来创建匿名函数(Av813129329,P49).mp4
5.5.求前N个数字的平方和5)(Av813129329,P5).mp4
50.50.输出一个随机数(Av813129329,P50).mp4
51.51.学习使用按位与&(Av813129329,P51).mp4
52.52.学习使用按位或 _ 。(Av813129329,P52).mp4
53.53。学习使用按位异 ^ 。(Av813129329,P53).mp4
54.54.取一个整数a从右端开始的4~7位(Av813129329,P54).mp4
55.55.学习使用按位取反~ 。(Av813129329,P55).mp4
56.56.计算字符串长度（对应第60例）(Av813129329,P56).mp4
57.57、打印出杨辉三角形（对应第61例）(Av813129329,P57).mp4
58.58.查找字符串（对应第62例)(Av813129329,P58).mp4
59.59.输入3个数啊，a,b,c,按大小顺序输出（对应第66例）(Av813129329,P59).mp4
6.6.Python计算列表数字的和6)(Av813129329,P6).mp4
60.60.输入数组，最大的与第一个元素交换，最小的与最后一个元素交换，输出数组(Av813129329,P60).mp4
61.61.有n个整数，使其前面各数顺序向后移m个位位置，最后m个数变成最前面的(Av813129329,P61).mp4
62.62.有n个人围成一圈，顺序排号，从第一个人开始报数（从1到3报数），凡报(Av813129329,P62).mp4
63.63.写一个函数，求一个字符串的长度，在main函数中输入字符串，并输出其(Av813129329,P63).mp4
64.64.编写input()和output()函数输入，输出5个学生的数据记录(Av813129329,P64).mp4
65.65.创建一个链表格（对应第72例）(Av813129329,P65).mp4
66.66.反向输出一个链表（对应第73例）(Av813129329,P66).mp4
67.67.列表排序及连接（对应第74例）(Av813129329,P67).mp4
68.67.放松一下，算一道简单的题目（对应第75例）(Av813129329,P68).mp4
69.69.编写一个函数，输入n为偶数时，调用函数求1_2+1_4+...+1_(Av813129329,P69).mp4
7.7.数字范围内的所有偶数7)(Av813129329,P7).mp4
70.70.循环输出列表（对应第77例）(Av813129329,P70).mp4
71.71.找到年龄最大的人，并输出。请找出程序中有什么问题（对应第78例）(Av813129329,P71).mp4
72.72.字符串排序（对应第79例）(Av813129329,P72).mp4
73.73.猴子分桃（对应第80例）(Av813129329,P73).mp4
74.74.809_？？=800_？？.....及809_？？后的结果（对应第8(Av813129329,P74).mp4
75.74.第八十二例（对应第82例）（狗头）(Av813129329,P75).mp4
76.76.求0-7所能组成的奇数个数（对应第83例）(Av813129329,P76).mp4
77.77.连接字符串（对应第84例）(Av813129329,P77).mp4
78.78.输入一个奇数，然后判断最少几个9除于该数的结果为整数（对应第85例）(Av813129329,P78).mp4
79.79.两个字符串连接程序（对应第86例）(Av813129329,P79).mp4
8.8.从列表中移除多个元素8)(Av813129329,P8).mp4
80.80.回答结果（结构体变量传递）（对应第87例）(Av813129329,P80).mp4
81.81.读取七个数（1-50）的整数值，每读取一个值，程序打印出该值个数的_(Av813129329,P81).mp4
82.82.某个公司采用公用电话传递数据...(对应第89例）(Av813129329,P82).mp4
83.83.列表使用实例（对应第90例）(Av813129329,P83).mp4
84.84.时间函数举例1（对应第91例）(Av813129329,P84).mp4
85.85.时间函数举例2（对应第92例）(Av813129329,P85).mp4
86.86.时间函数举例3（对应第93例）(Av813129329,P86).mp4
87.87.时间函数举例4，一个猜数游戏，判断一个人反应快慢（对应第94例）(Av813129329,P87).mp4
88.88.字符串日期转换为易读的日期格式（对应第95例）(Av813129329,P88).mp4
89.89.计算字符串子串出现的次数（对应第96例）(Av813129329,P89).mp4
9.9.怎样实现对列表的去重9)(Av813129329,P9).mp4
90.90.从键盘输入一些字符，逐个把它们写到磁盘文件上，指导输入一个#为止（对(Av813129329,P90).mp4
91.91.从键盘输入一个字符串，将小写字幕全部转换成大写字母，然后...（对应(Av813129329,P91).mp4
92.92.有两个磁盘文件A和B，各存放一行字母，要求...(对应第99例）(Av813129329,P92).mp4
93.93.列表转换为字典（对应第100例）(Av813129329,P93).mp4
第1章 Python基础从零到1
第2章 文件自动化处理 -再也不怕多乱差
第3章 Excel自动化处理-从此做表不加班
第4章 Word自动化处理-又快又好做文档
第5章 PPT自动化处理-用程序快速排版
第6章-快速生成特定的PDF文件
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云打印
1 Python 数据分析快速指南.pdf
2 Python 数据分析速查表.pdf
3 Numpy 速查表.pdf
4 Python 数据探索.pdf
5 Pandas 数据探索.pdf
6 Python 数据可视化.pdf
7 Bokeh 速查表.pdf
8 Scikit Learn 速查表.pdf
9 Python 中的文本数据清洗.pdf
Python数据科学速查表 - Bokeh.pdf
Python数据科学速查表 - Jupyter Notebook.pdf
Python数据科学速查表 - Keras.pdf
Python数据科学速查表 - Matplotlib 绘图.pdf
Python数据科学速查表 - Numpy 基础.pdf
Python数据科学速查表 - Pandas 基础.pdf
Python数据科学速查表 - Pandas 进阶.pdf
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