你是否曾经写过这样的Python代码:
defprocess_data(data):# 一大堆嵌套循环和if语句 result=[]foritemindata:ifitem.is_valid:temp=do_something(item)iftemp:result.append(temp)returnresult
代码能跑,逻辑也没错,但总觉得哪里不对劲——不够优雅,不够“Pythonic”。
如果你有这种感觉,那么恭喜你,你已经具备了进阶为Python高手的潜质。
完整版领取见文末
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什么是“Pythonic”代码?
在Python社区中,我们经常听到一个词:Pythonic。它不仅仅是指代码能运行,更是指代码是否符合Python的设计哲学和社区约定。
Python之父Guido van Rossum曾说过:
这种信念体现在《Python之禅》(The Zen of Python)中,其中包括:
为什么你写的Python不像Python?
很多从其他语言转过来的开发者(比如C++、Java)会不自觉地带着原有语言的思维来写Python。比如:
- 喜欢用
getter和setter,而不是直接访问属性 - 写很多
for i in range(len(list))这样的循环
这些写法虽然没错,但它们不是最“Pythonic”的方式。
举个🌰:看看你是哪一类Python程序员?
假设你要从一个列表中筛选出所有偶数,并计算它们的平方。
新手版:
result=[]foriinrange(len(numbers)):ifnumbers[i]%2==0:result.append(numbers[i]**2)
进阶版:
result=[]fornuminnumbers:ifnum%2==0:result.append(num**2)
Pythonic版:
result=[num**2fornuminnumbersifnum%2==0]
看出差别了吗?Pythonic版本不仅更简洁,而且意图更明确,几乎像是伪代码一样自然。
不只是语法,更是思维方式
《Python编程从新手到高手》这本书中强调:
“要真正掌握Python,你必须从它本身开始,而不是用它和其他语言进行深入比较。”
这意味着你需要:
- 接受“鸭子类型”——不关心对象是什么,只关心它能做什么
- 善用上下文管理器、生成器、装饰器等Python特有功能
适合谁读这本书?
- ✅ 零基础初学者:打下坚实的Python基础,不走弯路
- ✅ 有其他语言经验的开发者:快速掌握Python的思维模式
- ✅ 中级Python程序员:填补知识空白,写出更专业的代码
这本书不教什么?
值得注意的是,这本书不教编程基础概念(比如什么是变量),也不涵盖所有Python标准库。它的目标是教你如何写出专业、地道、可维护的Python代码。
写在最后
Python之所以受欢迎,不仅仅是因为语法简单,更是因为它背后有一整套哲学和社区文化。学习Python,不仅仅是学习一门语言,更是学习一种思考问题的方式。
如果你真的想从“Python使用者”变成“Python艺术家”,强烈建议你找一本像《Python编程从新手到高手》这样的书,系统地重塑你对Python的理解。
已经打包好了希望可以帮助到大家 希望对正在学习的你有所帮助!
感谢阅读 需要这个的小伙伴们