Python绘制变种饼图之风车玫瑰图(附数据和代码)

2026-02-28 01:11:45

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友友们，新年好呀！本期和大家分享一个类似于风车一样的玫瑰图，它是一种特殊的饼图，其不同之处在于：普通饼图通过角度表现比例，而玫瑰图通过扇形的半径长度来表现数值大小。由于半径的细微差异在视觉上比角度更易捕捉，它非常适合展示多个类目之间的对比。

环境及数据准备

这一步主要完成库的导入、解决网页加载的静态资源问题，并定义了用于可视化的原始数据对。

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from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts.globals import CurrentConfig# 解决网页可能出现的空白问题，设置在线资源托管地址CurrentConfig.ONLINE_HOST = "https://assets.pyecharts.org/assets/"#构造用于展示的机构及其对应的数量数据data_pair_2 = [    ("Chinese academy of medical sciences peking union medical college", 14),    ("Zhejiang university", 11), ("Peking union medical college", 10),    ("Chongqing medical university", 2), ("Xiamen university", 2)]

定义颜色

这一部分定义了图表所需的自定义配色方案，并初始化饼图对象，设定其渲染模式为 SVG 以支持矢量导出。

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12# 定义不同的颜色，用于区分不同的研究机构custom_colors_2 = [    "#e3d696", "#f2e8c9", "#e6e2d3", "#d9d2c2", "#c8e6c9",    "#a5d6a7", "#81c784", "#80deea", "#4dd0e1", "#26c6da",    "#b2ebf2", "#90caf9", "#64b5f6", "#42a5f5", "#9fa8da",    "#7986cb", "#5c6bc0", "#f48fb1", "#f06292", "#ec407a"]# 初始化图表，必须设置 renderer 为 svg 才能导出矢量图pie_chart = Pie(init_opts=opts.InitOpts(    renderer="svg", width="1600px", height="1000px"))

绘图

第三部分主要将数据映射到玫瑰图上，并详细配置图例的位置、标签样式以及工具栏的下载功能。

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#配置玫瑰图参数：设置内距、外距以及标签的字体格式pie_chart.add(    series_name="你的图名",    data_pair=data_pair_2,    radius=[60, 300], center=["50%", "45%"], rosetype="area",    label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, formatter="{b}: {c}", font_size=20, font_family="Times New Roman"),).set_colors(custom_colors_2).set_global_opts(    # 将图例置于底部横排并增加 SVG 下载工具    legend_opts=opts.LegendOpts(pos_bottom="2%", pos_left="center", orient="horizontal"),    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True, feature=opts.ToolBoxFeatureOpts(        save_as_image=opts.ToolBoxFeatureSaveAsImageOpts(type_="svg", title="下载SVG")    )))# 渲染生成本地 HTML 文件pie_chart.render("rose_picture.html")