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✅《python深度学习（第2版）》
本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，不用数学公式，而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想
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✅《python Cookbook（第3版）中文版》
这本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符串、列表、字典、文件IO和排序，到进阶的函数、面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到比较高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及
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✅《深度学习入门》
书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习
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✅《python学习手册》
本书基于Python专家的流程培训课程编写，内容通俗易懂。本书包含很多注释的例子和插图，以帮助你开始使用Python2.7和3.3
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✅《利用python进行数据分析》
这本书是学习Python数据分析最好的参考书，从Python语言基础到高阶NumPy，600多页内容，讲解通俗易懂，看完这本书相信你的数据分析技术会给更上一层楼
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✅《python数据分析》
书中不仅详细介绍了pandas库的各种功能，还涵盖了使用Python进行数据分析的其他相关内容，如NumPy、Matplotlib等
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✅《excel+python》
详细阐述了如何将Python与Excel结合使用，让任务自动化，从而实现效率飞跃。为了帮助初学者克服对Python的恐惧，作者特意将教程内容设计成从简单到复杂的顺序进行介绍
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✅《python cookbook（第2版）中文版》
书中的代码和方法具有很强的实用性，可以方便地应用到实际的项目中，并产生立竿见影的效果
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