利用Python轻松实现报表自动化

import pandas as pd
from pathlib import Path

defbuild_report(input_path: str, output_path: str):
# 读原始数据
    df = pd.read_csv(input_path)

# 把下单时间转日期，比如 2024-03-01 12:33 -> 2024-03-01
    df["date"] = pd.to_datetime(df["order_time"]).dt.date

# 简单清洗一下，过滤掉金额是空或者小于等于 0 的
    df = df[df["amount"] > 0].copy()

# 核心：按 日期 + 渠道 做汇总
    summary = (
        df.groupby(["date", "channel"])
          .agg(
              order_cnt=("order_id", "nunique"),
              user_cnt=("user_id", "nunique"),
              gmvs=("amount", "sum")
          )
          .reset_index()
    )

# 计算一个转化率随便玩玩
    summary["avg_order_amount"] = (summary["gmvs"] / summary["order_cnt"]).round(2)

# 写到 Excel
    summary.to_excel(output_path, index=False)

if __name__ == "__main__":
    today_file = "data/orders_2024-03-01.csv"
    report_file = "report/运营日报_2024-03-01.xlsx"
    Path("report").mkdir(exist_ok=True)
    build_report(today_file, report_file)
    print("报表搞定：", report_file)

import pandas as pd
from pathlib import Path

defbuild_pretty_report(input_path: str, output_path: str):
    df = pd.read_csv(input_path)
    df["date"] = pd.to_datetime(df["order_time"]).dt.date
    df = df[df["amount"] > 0].copy()

    summary = (
        df.groupby(["date", "channel"])
          .agg(
              order_cnt=("order_id", "nunique"),
              user_cnt=("user_id", "nunique"),
              gmvs=("amount", "sum")
          )
          .reset_index()
    )
    summary["avg_order_amount"] = (summary["gmvs"] / summary["order_cnt"]).round(2)

# 开始写 Excel，并顺便美化一下
    Path(output_path).parent.mkdir(exist_ok=True)

with pd.ExcelWriter(output_path, engine="xlsxwriter") as writer:
        summary.to_excel(writer, sheet_name="日报", index=False)

        workbook = writer.book
        worksheet = writer.sheets["日报"]

# 来几个常用格式
        money_fmt = workbook.add_format({"num_format": "#,##0.00"})
        int_fmt = workbook.add_format({"num_format": "0"})
        header_fmt = workbook.add_format({"bold": True, "bg_color": "#D9E1F2"})

# 表头加个背景色
        worksheet.set_row(0, None, header_fmt)

# 按列设格式（假定列顺序固定）
        worksheet.set_column("A:A", 12)                # date
        worksheet.set_column("B:B", 10)                # channel
        worksheet.set_column("C:D", 10, int_fmt)       # order/user count
        worksheet.set_column("E:E", 15, money_fmt)     # gmvs
        worksheet.set_column("F:F", 18, money_fmt)     # avg_order_amount

写到这你应该发现了： 以前你点鼠标的那些步骤，什么“设置单元格格式、加粗、填充颜色”，其实都能用代码表达出来，只不过一开始会有点别扭。

但好处是——你配好一次，之后一辈子“复用”。不像 Excel 模板，天天有人乱改，一改就炸。

顺手再加一个“自动发邮件”，加完之后整个链路就闭环了：

• 定时跑脚本
• 自动生成文件
• 附件发到指定一堆人邮箱群

邮件那块也不难，一个最小可用版本大概这样（示例用的是公司内网那种普通 SMTP，具体你得换成自家配置）：

import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.application import MIMEApplication
from email.mime.text import MIMEText
from pathlib import Path

defsend_report_mail(smtp_host, smtp_port, username, password,
                     to_list, subject, body, attach_path: str):
    msg = MIMEMultipart()
    msg["From"] = username
    msg["To"] = ", ".join(to_list)
    msg["Subject"] = subject

# 文本内容
    msg.attach(MIMEText(body, "plain", "utf-8"))

# 附件
    file_path = Path(attach_path)
with open(file_path, "rb") as f:
        part = MIMEApplication(f.read())
    part.add_header("Content-Disposition", "attachment", filename=file_path.name)
    msg.attach(part)

# 发送
with smtplib.SMTP(smtp_host, smtp_port, timeout=10) as server:
        server.login(username, password)
        server.sendmail(username, to_list, msg.as_string())

主程序里简单串起来就行：

if __name__ == "__main__":
# 1. 先生成报表
    input_path = "data/orders_2024-03-01.csv"
    report_path = "report/运营日报_2024-03-01.xlsx"
    build_pretty_report(input_path, report_path)

# 2. 再发邮件
    send_report_mail(
        smtp_host="smtp.xxx.com",
        smtp_port=25,
        username="report-bot@xxx.com",
        password="your_password",
        to_list=["boss@xxx.com", "op_team@xxx.com"],
        subject="运营日报 - 2024-03-01",
        body="各位，日报在附件里，数据有问题你们再艾特我哈。",
        attach_path=report_path,
    )

做到这一步，其实你已经拥有了一个“半成品 BI 系统”了，只不过界面是 Outlook 而已。

自动化这东西有个很有意思的点： 你一开始是想“偷懒”，但写着写着会发现，

• 你会逼着自己把口径先想清楚，不然代码写不了；
• 中间各种小坑（比如时间格式、编码、千分位）处理完一次，以后再也不会踩；
• 人也比以前从容——再也不会因为一个 VLOOKUP 少写一列被追问半天。

我这边之前还被 SpringBoot 的默认配置坑过，数据库连数一高就炸，后来所有这种重复活能脚本的全给 Python 接管了，稳的一批。

至于“怎么自动定时跑”，简单说一句思路就行：

• Linux 服务器直接 crontab 搞一个：每天 7:30 执行 python report_job.py
• Windows 上用任务计划程序，触发器选“每周一 7:30”，操作里填 Python 路径+脚本路径

这样你哪怕人在家睡过头，报表照样乖乖躺在领导邮箱里。

反正核心就一句话： 能让机器干的事，就别折腾你自己。 报表这种又枯燥又容易出错的，交给 Python 是对双方的尊重。

行了，我就先说到这，剩下你照着你们公司数据结构改一改就能跑。 真遇到什么莫名其妙的报错，再来吐槽两句，我们一起骂它。