Python 凭借简洁易懂的语法特性和灵活的开发体验，成为编程入门者的首选语言，同时也在金融、数据分析、人工智能等多个领域展现出不可替代的价值。其中，在量化交易领域，Python 凭借其强大的数据处理、分析与建模能力，以及丰富的金融类第三方库，成为量化交易开发的主流首选语言。

今天将围绕 Python 展开系统讲解：首先介绍 Python 的起源、核心特点与典型应用场景；最近会一直更新这系列的文章，下篇文章详细说明 Python 开发环境的搭建与配置方法；接着讲解 Python 程序的基础编写逻辑与规范；最后结合量化交易平台，实操演示如何编写适配量化交易场景的 Python 程序。

一、什么是Python语言？

Python是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。虽然运行速度比不上Java、C++，更比不上传说中的速度之王C语言。但完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行代码，而Python可能只要20行代码。

二、Python语言的历史由来

Python的创始人是Guido van Rossum（吉多·范·罗苏姆）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（“大蟒蛇”的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。

ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido认为是其非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西。

就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix Shell和C的习惯。

Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。自从2004年以后，Python的使用率呈线性增长。

由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程，如卡耐基·梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，如3个十分经典的科学计算扩展库—NumPy、SciPy和Matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。

三、Python语言的特点

Python具有10项明显的特点，具体如下。

1、易于学习

Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

2、易于阅读

Python代码定义得更清晰。

3、易于维护

Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4、一个广泛的标准库

Python的最大优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX、Windows和Macintosh中兼容很好。

5、互动模式

互动模式的支持，可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片段。

6、可移植

基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。

7、可扩展

如果需要一段运行很快的关键代码，或者想要编写一些不愿开放的算法，可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

8、数据库

Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9、GUI编程

Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10、可嵌入

你可以将Python嵌入C/C++程序，让你的程序的用户获得“脚本化”的能力。

四、Python语言的应用

Python的应用很广泛，主要应用在以下几个方面。

1、系统编程

Python可提供API（Application Programming Interface，应用程序编程接口），能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。

2、图形处理

Python有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

3、数学处理

NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

4、文本处理

Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML、XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。

以上就是今天的内容，至此，我们已经系统了解了 Python 语言的起源、特性。最近会出一系列文章，下一篇文章给大家说一下python环境配置与基础编写逻辑。

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