前言：最近看到一个PHP 新的 RFC。是有关在 PHP 应用中，深度嵌套数组非常常见，尤其是在处理配置数据、解码的 JSON 负载、请求数据、框架元数据或其他动态结构时的RFC。
RFC链接：https://wiki.php.net/rfc/array_get_and_array_has。于是乎就发现了下面这个好用的数据处理框架 Flow
简介
Flow 是一个基于 PHP 的、强类型 的数据处理框架，具有极低的内存占用。最先进的数据处理框架，支持构建可扩展的数据处理管道（pipeline），并可在各种数据源与目标之间轻松移动数据。
它专为构建大规模、可扩展的数据处理管道而设计，能帮助你在不同数据源（如数据库、CSV、JSON、数组等）和目标之间高效传输与转换数据。
核心特点
- 支持操作系统：Linux、macOS、Windows（实验性支持）
快速使用
安装
composer require flow-php/etl
数组示例
直接从 PHP 数组读取数据。当你的数据已经存储在内存中，比如 API 响应或测试夹具时，这非常有用。
<?phpdeclare(strict_types=1);usefunctionFlow\ETL\DSL\{data_frame, from_array, to_output};require__DIR__ . '/vendor/autoload.php';data_frame() ->read(from_array([ ['id' => 1], ['id' => 2], ['id' => 3], ['id' => 4], ['id' => 5], ])) ->collect() ->write(to_output(truncate: false)) ->run();
CSV 文件处理
<?phpdeclare(strict_types=1);usefunctionFlow\ETL\Adapter\CSV\{from_csv, to_csv};usefunctionFlow\ETL\DSL\{data_frame, lit, ref, sum, to_output};useFlow\ETL\Filesystem\SaveMode;require__DIR__ . '/vendor/autoload.php';data_frame() ->read(from_csv(__DIR__ . '/orders_flow.csv')) ->select('created_at', 'total_price', 'discount') ->withEntry('created_at', ref('created_at')->cast('date')->dateFormat('Y/m')) ->withEntry('revenue', ref('total_price')->minus(ref('discount'))) ->select('created_at', 'revenue') ->groupBy('created_at') ->aggregate(sum(ref('revenue'))) ->sortBy(ref('created_at')->desc()) ->withEntry('daily_revenue', ref('revenue_sum')->round(lit(2))->numberFormat(lit(2))) ->drop('revenue_sum') ->write(to_output(truncate: false)) ->withEntry('created_at', ref('created_at')->toDate('Y/m')) ->mode(SaveMode::Overwrite) ->write(to_csv(__DIR__ . '/daily_revenue.csv')) ->run();
更多了解：https://flow-php.com
