二、什么是Spyder

Spyder 是一款专为科学计算和数据分析设计的开源 Python 集成开发环境（IDE），尤其在学术研究、工程计算和数据科学领域广泛使用。它由 Python 科学计算生态的核心团队开发，与 NumPy、Pandas、Matplotlib 等库深度集成，提供了直观的界面和高效的工作流。

Spyder 的核心特点：

1. 专为科学计算优化

• 内置对科学计算库（如 NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib）的原生支持，无需复杂配置即可调用。
• 集成 IPython 控制台，支持交互式代码执行（类似 Jupyter Notebook），可实时查看变量和计算结果。

2. 多面板界面设计界面分为多个可自定义的面板，核心包括：

• 编辑器
  ：支持语法高亮、代码自动补全、括号匹配、代码折叠等功能，支持多文件编辑。
• IPython 控制台
  ：可逐行或块执行代码，实时输出结果，方便调试和快速验证。
• 变量浏览器
  ：自动显示当前环境中的变量名称、类型、值（或预览），支持表格、数组等数据的可视化查看（如 DataFrame 直接以表格形式展示）。
• 文件浏览器
  ：快速导航和管理项目文件，支持直接打开脚本、数据文件等。

3. 强大的调试功能

• 支持设置断点、单步执行、监视变量等调试操作，适合复杂代码的错误定位。
• 调试过程中可实时在变量浏览器中查看变量变化，直观高效。

4. 与 Anaconda 生态深度融合

• 通常作为 Anaconda 或 Miniconda 发行版的默认 IDE 预装，无需单独配置 Python 环境，开箱即用。
• 可直接通过 Anaconda Navigator 启动，或在终端中用 spyder 命令快速打开。

Spyder编写代码后运行，可以实时查看与修改变量，也可在Python交互终端实时执行代码。

调试模式下调试代码也比较方便。

Spyder也支持Cell语法，可以分块运行代码。和Matlab、Jupyter中的Cell功能类似的，只不过Spyder中的Cell是通过# %%注释来实现的，通过Cell我们就可以单独运行和调试代码片段了。

三、Sypder的安装

• Spyder可以通过安装包或者Conda来安装，Windows和Mac用户可以使用安装包来安装，Linux用户建议使用Conda安装，下面是使用Conda安装的步骤。

# 创建环境conda create -n spyder -y# 激活环境conda activate spyder# 安装Spyderconda install spyder# 运行Spyderspyder

• 如果是带有原生桌面的Linux系统，输入spyder命令后，Spyder窗口直接就出来了。

四、无GUI界面的Ubuntu如何使用Spyder

Spyder不像Browser/Server架构的Rstudio Server、Jupyter一样可以基于浏览器访问，Spyder是一个桌面端应用。如果在没有GUI界面的Linux服务器运行Spyder，会直接报错。

Spyder Online

如果不想安装Spyder，只是想尝试一下，可以用Spyder Binder在线使用Spyder。

• 点击进去会发现Spyder Binder提供的是一个图形化的Linux系统，其预装了Spyder，打开就能使用了。不过使用起来可能比较鸡肋，因为这个Linux系统无法和电脑上的粘贴板互通，也就是不能相互复制粘贴。

X11转发

Linux本身是没有图形化界面的，其后续使用的图形化界面，底层均基于X协议，X11指的是X协议的第十一个版本。X协议分为Server端和Client端：

• X Client就是具体的应用程序，如Firefox、Spyder等，其向X Server发送在某处绘制某些图形的请求，并接收X Server的事件输入。
• X Server负责接受图形的绘制，其接收X Client的图形绘制请求进行绘图，并将用户的交互操作事件发送给X Client。

原生桌面系统中X Server端和X Client端都在同一个电脑上面，对于普通用户而言，X协议的存在感比较低。但由于X协议客户端与服务端分离的设计，使得X Server和X Client可以不在同一个电脑之上，二者可以通过网络进行数据交换！基于以上协议，我们可以通过SSH的X11转发，让没有图形化界面的Linux系统运行图形化软件，通过使用本地电脑的图形化界面进行交互。

服务器开启X11转发

# 编辑SSH配置文件sudo vim /etc/ssh/sshd_config# 确保X11Forwarding是开启的X11Forwarding yes# 重启SSH服务使得配置生效sudo systemctl restart ssh

本地电脑使用支持X协议的软件连接服务器

使用支持X协议的软件SSH连接到服务器，这里推荐使用MobaXterm，其支持X协议。这里比较绕的一点是，我们是在SSH客户端运行了X服务端，实际上可以简单理解为X协议中谁负责画图谁就是服务端。

如果上一步正确开启了X11Forwarding，那么在MobaXterm连接上去的时候，其会提示remote display is forwarded through SSH。

使用MobaXterm连接上服务器后，Linux命令行运行spyder命令，本地电脑就会弹出Spyder窗口，在这个窗口编辑的文件，环境均是服务器上的。

运行spyder命令后，Linux终端会阻塞等待直到中断命令或者关闭Spyder窗口，如果还要执行Linux命令，需要新开一个会话来执行Linux命令。

综合体验下来X11转发的方式使用Spyder还算可以，不过比较依赖网络，建议内网使用。如果是走互联网公网访问，有可能出现卡顿等情况影响操作。

本地Spyder连接远程内核

使用安装包的方式安装Spyder比较简单，都是默认选项一直安装就行。

安装好后打开使用，和上述Spyder Online和X11转发方式使用上没有差异。

本地的Spyder可以连接远程的内核，在服务器Linux客户端执行下面命令启动一个内核进程。

# 进入Spyder环境conda activate spyder# 启动spyder内核，如果没安装，则这样安装 pip install spyder-kernelspython -m spyder_kernels.console

/home/用户名/.local/share/jupyter/runtime目录下把kernel-xxx.json文件下载到本地，然后本地的Spyder点击Connect to an existing kernel，连接到远程的内核。

Connection file选择上一步下载下来的文件，按连接SSH的方式填充remote kernel的信息。

连上后就能使用服务器上的环境执行本地电脑上的代码了，这种方式是最节约网络带宽的，使用起来不会有卡顿的感觉，缺点就是代码文件和执行环境分开了，不过搭配Git使用，代码同步都是小问题（使用Git保存代码）。

画图功能也是正常的，切换到Plots这个窗口就能看到。

五、常见问题

X11转发中断了如何处理？

如果在X11转发运行Spyder的过程中，SSH连接断开了，再次启动会提示Spyder is already running. If you want to open a new instance, please use the --new-instance option。如果我们一直使用--new-instance参数，会导致启动多个Spyder进程，所以最好不要这样做。

可以kill掉旧的Spyder，再启动即可。

# 通过监听端口找到Spyder的进程号ss -tnlp# 杀死Spyder进程kill -9 Spyder的进程号# 启动Spyderspyder

本地Spyder是否可以连接以前的内核？

• 如果执行python -m spyder_kernels.console命令过程中，SSH连接断开了，这个内核就关闭了。后续再次执行python -m spyder_kernels.console，会生成一个新的文件，需要下载新的kernel-xxx.json文件来连接，否则会报错An error occurred while starting the kernel。

• 运行python -m spyder_kernels.console命令的时候是无法复用以前的kernel-xxx.json文件的，这个文件只是记录了本次内核运行时的本地端口等状态信息，内核关闭了就是关闭了，无法再复原。如果怕SSH连接断开导致内核中断，可以搭配screen命令使用。(screen命令用法)