1Abaqus 批量提取 ODB 结果的高效脚本

在大型有限元模型的后处理中，经常需要从多个 Step 和 Frame 中提取应力、位移等结果。手动操作耗时且容易出错，以下脚本实现了自动化提取。

功能：从指定 ODB 文件中提取所有节点的应力分量，并导出为 CSV 文件

脚本代码：

```python

from abaqus import odbAccess

import csv

def extract_stress(odb_path, step_name, frame_index, output_csv):

odb = odbAccess.openOdb(odb_path)

step = odb.steps[step_name]

frame = step.frames[frame_index]

results = []

for inst in frame.fieldOutputs['S'].instances.values():

for val in inst.values:

results.append([

val.nodeLabel,

val.data[0], val.data[1], val.data[2], # S11, S22, S33

val.data[3], val.data[4], val.data[5], # S12, S13, S23

])

with open(output_csv, 'w', newline='') as f:

writer = csv.writer(f)

writer.writerow(['Node', 'S11', 'S22', 'S33', 'S12', 'S13', 'S23'])

writer.writerows(results)

odb.close()

print(f'已提取 {len(results)} 个节点数据 → {output_csv}')

extract_stress('Job-1.odb', 'Step-1', -1, 'stress_results.csv')

```

适用场景：批量提取后处理数据、自动生成报告、与其他 Python 数据分析库（pandas/matplotlib）联动。

效率提升：相比 Abaqus GUI 手动导出，效率提升 20 倍以上。

2Ansys APDL 参数化建模：自动创建螺栓连接

螺栓连接是机械结构分析中的常见需求，手动创建多个螺栓既繁琐又容易遗漏。以下 APDL 宏实现了参数化批量创建螺栓。

脚本代码：

```python

import os

def create_bolt_macro(bolt_diameter, grip_length, num_bolts, pattern='circular',

pitch_circle=50.0, template_path='bolt_template.mac'):

macro_lines = [

f"! 螺栓连接参数化宏",

f"! 螺栓直径: {bolt_diameter} mm",

f"! 夹持长度: {grip_length} mm",

f"PRETENSION, {bolt_diameter}, {grip_length*0.8}",

]

for i in range(1, num_bolts + 1):

if pattern == 'circular':

angle = 360.0 * (i - 1) / num_bolts

x = pitch_circle * __import__('math').cos(__import__('math').radians(angle))

y = pitch_circle * __import__('math').sin(__import__('math').radians(angle))

macro_lines.append(f"! Bolt {i} at ({x:.1f}, {y:.1f})")

with open(template_path, 'w') as f:

f.write('\n'.join(macro_lines))

print(f'已生成螺栓宏: {template_path}')

create_bolt_macro(10.0, 25.0, 8, 'circular', 50.0)

```

适用场景：法兰连接、压力容器法兰、发动机缸盖等需要多个螺栓的场景。

效率提升：8 个螺栓手动创建约 30 分钟，脚本生成只需 1 秒。