注释可用于解释Python代码。
注释可用于使代码更易读。
注释可用于在测试代码时阻止执行。
(1)创建注释
注释以#开头,Python会忽略它们:
#这是示范代码print("Hello, World!")
注释可以放在一行的末尾,Python会忽略该行的其余部分:
print("Hello, World!") #这是示范代码
由于Python会忽略未分配给变量的字符串字面量,因此您可以在代码中添加多行字符串(三重引号),并将注释放入其中:
"""这是示范代码"""print("Hello, World!")
(python源码)基于Python搭建RNN-LSTM深度学习模型用于医学疾病诊断:https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88610159
(python源码)基于python和opencv的车牌识别系统:https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88610142
(python源码)(densenet网络)使用PyTorch框架来搭建densenet网络实现分类:https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88600658
(python源码)(MobileViT网络)使用PyTorch框架来搭建MobileViT网络实现分类:https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88600642
(python源码)(resnet网络)使用PyTorch框架来搭建resnet网络实现:https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88599512
(python源码)(googlenet网络)使用PyTorch框架来搭建googlenet网络实现分类:
https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88599509
(python源码)(VGGnet网络)使用PyTorch框架来搭建VGGnet网络实现分类:https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88599506
(python源码)(Alexnet网络)使用PyTorch框架来搭建Alexnet网络实现分类:https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88599503
(python源码)(LeNet网络)使用PyTorch框架来搭建LeNet网络实现分类:https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88599500
等等!