[Python入门与项目实战]python语法之注释

注释可用于解释Python代码。

注释可用于使代码更易读。

注释可用于在测试代码时阻止执行。

（1）创建注释

注释以＃开头，Python会忽略它们：

#这是示范代码print("Hello, World!")

注释可以放在一行的末尾，Python会忽略该行的其余部分:

print("Hello, World!") #这是示范代码

由于Python会忽略未分配给变量的字符串字面量，因此您可以在代码中添加多行字符串(三重引号)，并将注释放入其中:

"""这是示范代码"""print("Hello, World!")

（python源码）基于Python搭建RNN-LSTM深度学习模型用于医学疾病诊断：https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88610159

（python源码）基于python和opencv的车牌识别系统：https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88610142

（python源码）（densenet网络）使用PyTorch框架来搭建densenet网络实现分类：https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88600658

（python源码）（MobileViT网络）使用PyTorch框架来搭建MobileViT网络实现分类：https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88600642

（python源码）（resnet网络）使用PyTorch框架来搭建resnet网络实现:https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88599512

（python源码）（googlenet网络）使用PyTorch框架来搭建googlenet网络实现分类：

https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88599509

（python源码）（VGGnet网络）使用PyTorch框架来搭建VGGnet网络实现分类：https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88599506

（python源码）（Alexnet网络）使用PyTorch框架来搭建Alexnet网络实现分类：https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88599503

（python源码）（LeNet网络）使用PyTorch框架来搭建LeNet网络实现分类：https://download.csdn.net/download/m0_72676510/88599500

等等！