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Python 初学者入门:用AI写第一个程序.

2026-07-02 12:49:44

上篇文章告诉了你怎么安装好python的环境，如果有什么不是很明白的可以给我留言，我尽可能的帮你理解。然而学习编程是痛苦和枯燥的，也比较慢，现在AI这么好用，于是就有了一个可能，让AI按你的意愿来写出你想要的程序，下面我们来实践。

说实话AI不能系统的写一个大型程序，会让你抓狂，只能是写一些功能简单的或是模块化的会更好用一些，并且每个AI的编程水平都不一样。有的一次能过，有的可能需要修改多次。

下面来实践，我这里用的是豆包：

给豆包说：

模仿windows的计算器软件，写一个符合python3.11版本的python程序，并给出依赖安装列表。

豆包先给了我依赖的安装方式：

pip install tk

下面是实际的安装：

看到这个Successfully就是安装完成了

然后把豆包给的程序存档。

复制后，打开记事本并把程序内容粘贴到记事本内。然后记事本菜单的另存为按下面的图片设置。

记住保存的名字和位置啊。等会要用。

保存完成后。打开你保存的位置会有一个

运行他有两种方式，一种直接点击，系统会让你选择或是直接打开,如果让你选择的话可以

怎么样？你现在是不是也是一个小程序员了，可以写一些简单的程序了。

不要膨胀，下面给你一个真正的程序员和AI程序员的对比。

AI 写代码 vs 程序员写代码对比表

对比维度	AI 写程序	真正程序员写程序
核心原理	从海量代码里检索、拼接、模仿，不懂逻辑本质	理解需求→设计方案→编写逻辑→调试优化，懂为什么这么写
代码质量	语法好看、格式工整，但隐藏 Bug 多、边界考虑不全	健壮、稳定、考虑异常、安全、性能，能直接上线
需求理解	只能按你写的提示做，不会主动追问、补全需求	能读懂模糊需求，主动梳理逻辑，补齐遗漏场景
业务逻辑	只会写表面功能，不懂行业规则、业务流程	结合业务写代码，保证逻辑符合真实场景
架构设计	只能写小片段，不会设计整体系统、数据库、接口	能做架构设计、模块划分、技术选型、扩展性规划
调试排错	只能根据报错信息尝试修改，复杂问题束手无策	能定位根源、分析环境、追踪链路，彻底解决问题
创新优化	只会重复已有模式，无法创新、无法做深度优化	能重构、性能调优、技术攻关、提出更好方案
安全风险	常写出漏洞代码（SQL 注入、越权、逻辑漏洞）	有安全意识，会规避漏洞、做权限、加密、防护
沟通协作	无法与人沟通需求、对接团队、推进项目	能对接产品 / 测试 / 运营，协调进度，解决团队问题
适用场景	小工具、样板代码、简单脚本、快速原型	商业项目、复杂系统、线上服务、长期维护项目
可维护性	代码混乱、难以扩展、后人看不懂、不敢改	结构清晰、注释合理、易于维护、迭代升级方便