Python 可视化:动态交互图表 Plotly 进阶(可缩放+高亮+提示)

import pandas as pdimport numpy as npdate = pd.date_range("2025-01-01", periods=12, freq="ME")df = pd.DataFrame({    "月份": date,    "电脑": np.random.randint(50, 200, 12),    "手机": np.random.randint(100, 300, 12),    "配件": np.random.randint(80, 250, 12)})df.to_excel("plotly_sales.xlsx", index=False)print(" plotly_sales.xlsx 生成完成")

import pandas as pdimport plotly.express as pxdf = pd.read_excel("plotly_sales.xlsx")# 长表转换（适合Plotly多系列）df_long = df.melt(id_vars="月份", var_name="品类", value_name="销量")# 交互绘图fig = px.line(df_long, x="月份", y="销量", color="品类",               title="月度销量趋势（交互版）",              hover_data={"月份": "|%Y-%m-%d", "销量": True})fig.update_layout(template="plotly_white")fig.write_html("plotly_sales.html")fig.show()print("交互图表已保存为 plotly_sales.html")