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Python基础篇 - 多进程-全局变量的隔离

2026-07-04 02:39:22

在上次的文章Python基础篇 - 多进程-进程的创建我们认识了创建多进程的两种基本方式。需要注意的是进程之间是隔离的，因为不同的进程是开销了不同的内存，每个进程就相当于独立的工厂，其全局变量互不共享。本次的文章内容很简单，认识一下进程间的变量是互不影响的。

一. 各进程之间不共享全局变量

多进程之间：子进程修改全局变量，主进程并不会受到影响，子进程之间亦相互独立。

# 子进程修改全局变量，主进程并不会受到影响import multiprocessingimport time# 定义全局变量num = 100# 子进程任务：修改全局变量def task():    global num  # 声明使用全局变量    num = 200  # 子进程中修改全局变量    print(f"子进程中：num = {num}")  # 打印修改后的值if __name__ == "__main__":    print(f"主进程开始：num = {num}")  # 主进程初始值    # 创建子进程并启动    p = multiprocessing.Process(target=task)    p.start()    p.join()  # 等待子进程执行完毕    print(f"主进程结束：num = {num}")  # 主进程查看变量值    # 主进程开始：num = 100    # 子进程中：num = 200    # 主进程结束：num = 100

解决方案：下篇文章将介绍进程间的通信机制，搭建桥梁以达到进程之间共享数据的目标。

总结:今日我们学习了Python基础篇-多进程-全局变量的隔离。主要认识了多进程中全局变量不共享的关键特性。多进程间内存完全隔离，主进程启动子进程时会复制自身内存，子进程修改的只是全局变量的副本，不会影响主进程原变量。下篇文章中将介绍进程间的通信方式，以达到共享数据的目的。在Python基础篇，后续我们将持续学习Python基础知识，介绍各种算法，祝每一位study er学习愉快。