Python 日志最佳实践:Loguru 快速上手

写在开头

在日常开发中，或者在项目生产环境中，日志的存在是非常重要且必要的，方便排查、跟踪、解决问题。

而python自带的logging模块在配置比较复杂，新手们可以直接利用loguru模块来，简单、方便、效率。

loguru

安装loguru

pip install loguru

测试loguru

我们新建一个python文件, 添加如下代码做下输出测试

from loguru import loggerlogger.debug("A debug message.")logger.info("An info message.")logger.success("A success message.")logger.warning("A warning message.")logger.error("An error message.")logger.critical("A critical message.")

然后运行，看下控制台输出

可以清楚的看到，他已经帮我把颜色 ，还有日志的时间，以及log位置行号都有输出了，这些在logging里原本是要自己的配置的，现在他都已经帮我封装处理好了，非常人性化，这样我们就可以把时间花在解决其他问题上了。

日志文件

那除了控制台输出，我们在记日志的时候，往往需要将日志写到指定的文件里去，这样在出现问题时，只需要对日志文件进行分析，来定位处理出现的问题。

from loguru import loggerlogger.add("app.log") #写日志写到文件里去logger.debug("A debug message.")logger.info("An info message.")logger.success("A success message.")logger.warning("A warning message.")logger.error("An error message.")logger.critical("A critical message.")

日志转轮、切割

这部分也是开发时常用到，比如我们不能让一个日志无限制的累加，这样在后续打开时，将非常痛苦与难于分析，所以我们常常需要进行切割 ，比如一天一个日志，或者当日志达到10M就新开一个日志文件等。

实现方式如下：

logger.add("app.log", rotation="10 MB")  #满10MB就自动切走，新日志进新文件logger.add("app.log", rotation="00:00")           #每天零点，准时新开一个logger.add("app.log", rotation="1 week")          #每周一次logger.add("app.log", rotation="Monday at 12:00") #每周一中午logger.add("app.log", rotation="1 hour") #每小时生成一个新文件，适合流量暴增的排查

日志留存

你只想写在一个日志里，又不想他无限累加，你可以选择留存操作，比如只保留近7天的日志，就可以通过如下代码实现

logger.add("app.log", retention="7 days")#只保留最近7天的日志

全局配置

因为loguru是单例模型，一个项目中往往会有多个python文件 ，这时可以创建一个全局的log配置文件，初始化下，这样全局都会按这个配置生成log。

比如logger_config.py：

#全局配置logfrom loguru import loggerdef setup_logging():    logger.remove()    logger.add("app.log", rotation="1 day", retention="7 days")

然后在主文件main.py里顶部调用下，做下配置，这样全局都生效。

from logger_config import setup_loggingsetup_logging() #在导入其他业务模块前执行, import task_bimport task_a

写在最后

python的强大在于他的生态非常的完美，日常平时在开发时，要善于利用一些工具，这样可以帮助我们提高效率 ，把时间集中在更为重要的问题或需求上。