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Day4:Python自动发邮件教程

2026-06-30 09:51:37

Day4:Python自动发邮件教程

Python自动发邮件+通知提醒，让你的程序"会说话"

一、你的程序需要一个"通知系统"

想象这样一个场景：

你的自动化脚本运行了一个小时，终于处理完了1000份Excel报表。

但你不知道它什么时候跑完的——你一直在刷手机等它。

更尴尬的是：

脚本跑了一半报错，你在半小时后才发现
需要发给客户的报告生成了，你忘记手动发出去
监控脚本检测到异常，但没人收到提醒

这就是 Day4 要解决的问题：让你的程序"开口说话"。

通知是自动化的"最后一公里"——没有通知的自动化，就像发射了火箭却不看落点。

二、邮件通知：职场最通用的"通信协议"

为什么邮件是最佳选择？

	场景	邮件的优势
	正式报告	有记录、可归档、带附件
	批量通知	一次性发给多人，支持抄送/密送
	异常告警	到达率高，不会被忽略
	定时提醒	支持定时发送，结合任务调度

邮件是职场"最大公约数"——每个人都会用，每个公司都有。

三、Python发邮件：从0到1

Python 内置 smtplib 和 email 库，无需安装额外依赖就能发邮件。

3.1 第一步：基础配置

发送邮件需要以下信息（以 QQ 邮箱为例）：

SMTP服务器：smtp.qq.com
SMTP端口：465（SSL）或 587（TLS）
邮箱账号：你的QQ号@qq.com
授权码：在QQ邮箱设置中开启SMTP服务后获取

获取授权码的步骤：

登录 QQ 邮箱网页版
点击「设置」→「账户」
找到「POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV服务」
开启「SMTP服务」，会显示授权码（16位字符串）
保存好授权码，它只显示一次

其他邮箱的 SMTP 设置：

邮箱	SMTP服务器	端口
QQ邮箱	smtp.qq.com	465
163邮箱	smtp.163.com	465
Gmail	smtp.gmail.com	587
Outlook	smtp.office365.com	587

3.2 第二步：最简单的邮件代码

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
# 配置
SMTP_SERVER = "smtp.qq.com"
SMTP_PORT = 465
EMAIL_USER = "123456789@qq.com"  # 替换为你的邮箱
EMAIL_PASS = "abcdefghijklmnop"  # 替换为你的授权码
# 创建邮件
msg = MIMEText("这是一封测试邮件，来自 Python 自动化脚本。", "plain", "utf-8")
msg["From"] = f"自动化脚本<{EMAIL_USER}>"
msg["To"] = "收件人邮箱@example.com"
msg["Subject"] = Header("自动化测试邮件", "utf-8")
# 发送
with smtplib.SMTP_SSL(SMTP_SERVER, SMTP_PORT) as server:
server.login(EMAIL_USER, EMAIL_PASS)
server.sendmail(EMAIL_USER, ["收件人邮箱@example.com"], msg.as_string())
print("邮件发送成功！")

运行这段代码，收件人会收到一封纯文本邮件。

3.3 第三步：发送 HTML 格式邮件

纯文本太朴素，我们可以发送带格式的 HTML 邮件：

from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
import smtplib
SMTP_SERVER = "smtp.qq.com"
SMTP_PORT = 465
EMAIL_USER = "your_qq@qq.com"
EMAIL_PASS = "your_auth_code"
# HTML 内容
html_content = """
<html>
<head><style>
body { font-family: 'Microsoft YaHei', sans-serif; line-height: 1.6; }h2 { color: #1565C0; }
.highlight { background: #FFF3CD; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; }
.footer { color: #666; font-size: 12px; margin-top: 20px; }
</style></head>
<body>
<h2>📊 日报数据已生成</h2>
<p>您好，<span class="highlight">今日的数据处理任务已完成</span>。</p>
<p><strong>处理时间：</strong>2026-04-10 14:30</p>
<p><strong>数据条数：</strong>1,247 条</p>
<p><strong>文件位置：</strong>/reports/daily_2026-04-10.xlsx</p>
<hr>
<p class="footer">此邮件由自动化脚本发送</p>
</body>
</html>
"""
msg = MIMEText(html_content, "html", "utf-8")
msg["From"] = f"数据机器人<{EMAIL_USER}>"
msg["To"] = "manager@company.com"
msg["Subject"] = Header("【日报】数据处理完成通知", "utf-8")
with smtplib.SMTP_SSL(SMTP_SERVER, SMTP_PORT) as server:
server.login(EMAIL_USER, EMAIL_PASS)
server.sendmail(EMAIL_USER, ["manager@company.com"], msg.as_string())
print("HTML 邮件发送成功！")

HTML 邮件的优势：

彩色高亮重要信息
表格展示数据
按钮和链接
更好的阅读体验

3.4 第四步：发送带附件的邮件

报表做完了，直接作为附件发出去：

from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.base import MIMEBase
from email import encoders
from email.header import Header
import smtplib
import os
SMTP_SERVER = "smtp.qq.com"
SMTP_PORT = 465
EMAIL_USER = "your_qq@qq.com"
EMAIL_PASS = "your_auth_code"
def send_email_with_attachment(to_email, subject, body, attachment_path):
"""
发送带附件的邮件
"""
# 创建多部分邮件
msg = MIMEMultipart()
msg["From"] = f"报表系统<{EMAIL_USER}>"
msg["To"] = to_email
msg["Subject"] = Header(subject, "utf-8")
# 添加邮件正文
msg.attach(MIMEText(body, "plain", "utf-8"))
# 添加附件
if attachment_path and os.path.exists(attachment_path):
with open(attachment_path, "rb") as f:
attachment = MIMEBase("application", "octet-stream")
attachment.set_payload(f.read())
encoders.encode_base64(attachment)
filename = os.path.basename(attachment_path)
attachment.add_header(
"Content-Disposition",
f'attachment; filename="{filename}"'
)
msg.attach(attachment)
print(f"已添加附件：{filename}")
# 发送
with smtplib.SMTP_SSL(SMTP_SERVER, SMTP_PORT) as server:
server.login(EMAIL_USER, EMAIL_PASS)
server.sendmail(EMAIL_USER, [to_email], msg.as_string())
print(f"邮件已发送至：{to_email}")
# 使用示例
send_email_with_attachment(
to_email="team@company.com",
subject="【周报】销售数据报表",
body="各位好，\n\n本周销售数据报表已生成，请查收附件。\n\n自动化报表系统",
attachment_path="reports/sales_weekly_2026_04.xlsx"
)

3.5 第五步：批量发送邮件

给多个部门发同样的报告？用循环搞定：

def batch_send_emails(recipient_list, subject, body, attachment_path=None):
"""
批量发送邮件
recipient_list: [(姓名, 邮箱), ...]
"""
success_count = 0
fail_count = 0
for name, email in recipient_list:
try:
# 个性化正文（替换姓名）
personalized_body = body.replace("{{姓名}}", name)
if attachment_path:
send_email_with_attachment(email, subject, personalized_body, attachment_path)
else:
# 发送纯文本邮件
msg = MIMEText(personalized_body, "plain", "utf-8")
msg["From"] = f"通知系统<{EMAIL_USER}>"
msg["To"] = email
msg["Subject"] = Header(subject, "utf-8")
with smtplib.SMTP_SSL(SMTP_SERVER, SMTP_PORT) as server:
server.login(EMAIL_USER, EMAIL_PASS)
server.sendmail(EMAIL_USER, [email], msg.as_string())
print(f"✓ 发送成功：{name} ({email})")
success_count += 1
except Exception as e:
print(f"✗ 发送失败：{name} ({email}) - {str(e)}")
fail_count += 1
print(f"\n发送完成：成功 {success_count} 封，失败 {fail_count} 封")
return success_count, fail_count
# 收件人列表
recipients = [
("张经理", "zhang@company.com"),
("李主管", "li@company.com"),
("王总监", "wang@company.com"),
]
# 批量发送
batch_send_emails(
recipient_list=recipients,
subject="【重要】月度运营会议通知",
body="{{姓名}}您好，\n\n月度运营会议将于明天下午 2:00 举行，请准时参加。\n\n行政部",
)

四、实战：自动化脚本+邮件通知

场景一：数据处理完成通知

把邮件发送整合到你的自动化脚本中：

import pandas as pd
from datetime import datetime
def process_data_and_notify():
"""
处理数据并发送通知邮件
"""
print("开始处理数据...")
# 1. 读取数据
df = pd.read_excel("raw_data.xlsx")
total_rows = len(df)
# 2. 清洗处理
df = df.dropna()
df["日期"] = pd.to_datetime(df["日期"])
processed_rows = len(df)
# 3. 保存结果
output_file = f"cleaned_data_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}.xlsx"
df.to_excel(output_file, index=False)
# 4. 发送通知邮件
summary = f"""
数据处理任务完成报告
处理时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}
原始数据：{total_rows} 条
处理后：{processed_rows} 条
异常数据：{total_rows - processed_rows} 条
输出文件：{output_file}
请查收附件中的处理结果。
"""
send_email_with_attachment(
to_email="manager@company.com",
subject=f"【数据处理】{datetime.now().strftime('%m月%d日')} 数据清洗完成",
body=summary,
attachment_path=output_file
)
print("处理完成并已发送通知邮件！")
# 运行
process_data_and_notify()

场景二：异常监控告警

监控脚本检测到问题，立刻发邮件告警：

import time
def monitor_and_alert():
"""
监控系统状态，异常时发送告警邮件
"""
max_retries = 3
for attempt in range(max_retries):
try:
# 模拟监控检查
check_system_status()
print(f"检查 #{attempt + 1}：系统正常")
time.sleep(60)  # 每分钟检查一次
except Exception as e:
error_msg = f"系统异常告警！\n\n时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n错误：{str(e)}\n重试次数：{attempt + 1}/{max_retries}"
print(f"⚠️ 检测到异常：{str(e)}")
# 发送告警邮件
msg = MIMEText(error_msg, "plain", "utf-8")
msg["From"] = f"监控系统<{EMAIL_USER}>"
msg["To"] = "ops@company.com"
msg["Subject"] = Header("【紧急】系统异常告警", "utf-8")
with smtplib.SMTP_SSL(SMTP_SERVER, SMTP_PORT) as server:
server.login(EMAIL_USER, EMAIL_PASS)
server.sendmail(EMAIL_USER, ["ops@company.com"], msg.as_string())
print("告警邮件已发送！")
if attempt < max_retries - 1:
time.sleep(5)  # 等待5秒后重试
else:
print("已达到最大重试次数，停止监控")
break
def check_system_status():
"""模拟系统检查"""
import random
if random.random() < 0.1:  # 10% 概率报错
raise Exception("数据库连接超时")
# 运行监控
monitor_and_alert()

场景三：定时任务+邮件提醒

结合 Windows 任务计划程序或 Linux cron，定时发送邮件：

def daily_report_scheduler():
"""
每日报告生成和发送
建议配合任务调度器定时运行
"""
today = datetime.now()
# 检查是否是工作日（跳过周末）
if today.weekday() >= 5:  # 5=周六, 6=周日
print("今天是周末，跳过日报发送")
return
print(f"生成 {today.strftime('%Y-%m-%d')} 日报...")
# 生成报告（这里用你的实际逻辑）
report_path = generate_daily_report(today)
# 发送邮件
send_email_with_attachment(
to_email="team@company.com",
subject=f"【日报】{today.strftime('%m月%d日')} 运营数据",
body=f"各位好，\n\n{today.strftime('%Y年%m月%d日')}日报已生成，请查收。\n\n此邮件由自动化脚本发送",
attachment_path=report_path
)
print("日报发送完成！")
def generate_daily_report(date):
"""生成日报（模拟）"""
# 这里替换为你的实际数据生成逻辑
report_file = f"daily_report_{date.strftime('%Y%m%d')}.xlsx"
# ... 生成报告的逻辑 ...
return report_file
# 运行
if __name__ == "__main__":
daily_report_scheduler()

Windows 定时任务设置：

打开「任务计划程序」
创建基本任务 → 输入名称
触发器：每天
操作：启动程序
程序：python，参数：daily_report.py
完成设置

五、高级技巧

技巧一：使用模板引擎生成邮件

复杂邮件用 Jinja2 模板：

from jinja2 import Template
email_template = """
<h2>Hello {{ name }},</h2>
<p>Your daily report for <strong>{{ date }}</strong> is ready.</p>
<table border="1" cellpadding="5">
<tr><th>Metric</th><th>Value</th></tr>
<tr><td>Total Sales</td><td>${{ total_sales }}</td></tr>
<tr><td>New Orders</td><td>{{ new_orders }}</td></tr>
<tr><td>Conversion</td><td>{{ conversion }}%</td></tr>
</table>
<p>Please find the detailed report attached.</p>
"""
data = {
"name": "Manager",
"date": "2026-04-10",
"total_sales": 15230,
"new_orders": 47,
"conversion": 3.2
}
template = Template(email_template)
html_body = template.render(**data)
# 然后用 html_body 发送邮件

技巧二：邮件发送结果记录

记录发送历史，方便追踪：

import json
from datetime import datetime
def log_email_sent(to_email, subject, status, error=None):
"""
记录邮件发送日志
"""
log_entry = {
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
"to": to_email,
"subject": subject,
"status": status,
"error": error
}
log_file = "email_log.json"
try:
with open(log_file, "r", encoding="utf-8") as f:
logs = json.load(f)
except FileNotFoundError:
logs = []
logs.append(log_entry)
with open(log_file, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(logs, f, ensure_ascii=False, indent=2)
# 使用示例
log_email_sent("user@example.com", "测试邮件", "success")

六、Day4 小结

今天我们学了：

1. Python 发邮件基础

配置 SMTP 服务器和授权码
发送纯文本和 HTML 邮件
发送带附件的邮件

2. 批量邮件发送

循环发送给多个收件人
个性化邮件内容
发送结果统计

3. 实战场景

数据处理完成通知
异常监控告警
定时任务+邮件提醒

4. 高级技巧

Jinja2 模板引擎
邮件发送日志记录

七、今日作业

完成以下任务，巩固今天的内容：

基础练习

配置你的邮箱 SMTP 服务
给自己发送一封测试邮件（纯文本和 HTML 各一封）

实战任务

写一个脚本，读取昨天的 Excel 数据清洗结果
统计处理了多少行数据
把结果通过邮件发送给你的邮箱

挑战任务

给 3 个同事批量发送带附件的工作周报
邮件正文包含个性化称呼（"张经理好"、"李主管好"等）

八、预告

Day5：会议纪要智能整理 —— 自动录音转文字、提取待办、生成纪要。

我们会用到 AI 语音识别 + 自然语言处理，敬请期待！

💡 系列回顾
- Day1：Excel 批量清洗
- Day2：Word 批量排版
- Day3：PPT 自动生成
- Day4：邮件通知自动化 ✅
关注「量子位开发手记」，每天解锁一个办公自动化技能

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3.4 第四步：发送带附件的邮件

3.5 第五步：批量发送邮件

四、实战：自动化脚本+邮件通知

场景一：数据处理完成通知

场景二：异常监控告警

场景三：定时任务+邮件提醒

五、高级技巧

技巧一：使用模板引擎生成邮件

技巧二：邮件发送结果记录

六、Day4 小结

七、今日作业

八、预告

Day4:Python自动发邮件教程

Python自动发邮件+通知提醒，让你的程序"会说话"

一、你的程序需要一个"通知系统"

二、邮件通知：职场最通用的"通信协议"

三、Python发邮件：从0到1

3.1 第一步：基础配置

3.2 第二步：最简单的邮件代码

3.3 第三步：发送 HTML 格式邮件

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3.1 第一步：基础配置

3.2 第二步：最简单的邮件代码

3.3 第三步：发送 HTML 格式邮件

3.4 第四步：发送带附件的邮件

3.5 第五步：批量发送邮件

四、实战：自动化脚本+邮件通知

场景一：数据处理完成通知

场景二：异常监控告警

场景三：定时任务+邮件提醒

五、高级技巧

技巧一：使用模板引擎生成邮件

技巧二：邮件发送结果记录

六、Day4 小结

七、今日作业

八、预告

我的 Python 学习日记29

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