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Python学习笔记——从入门到报废(二十一、文件(下))

2026-10-11 08:31:29

上一章讲完了文件的打开和关闭，现在我们讲讲怎么操作文件。由于我们较多直接处理的是文本文件，而二进制文件很少进行直接操作，通常用一些第三方库或函数进行间接处理，因此我们的讲解主要围绕文本文件举例说明。

一、获取文件的内容

假设有一个“test.txt”文件，其中的内容为：

Hello!I want to learn Python.

我们可以使用read、readline、readlines等函数来读取其中的内容：

# 按照字节数读取内容print(fp.read(10))     # Output: Hello!\nI w# 读取一整行内容，包括换行符 \nprint(fp.readline())   # Output: Hello!\n# 读取所有行，包括 \nprint(fp.readlines())  # Output: ['Hello!\n', 'I want to learn Python.']

注意，读取的操作会伴随文件指针的移动。例如我们按照字节去调用，得到的输出将会是：

print(fp.read(5))  # Output: Helloprint(fp.read(5))  # Output: !\nI w

第一次读取了5个字节，文件指针来到了第6个字节处，此时再读取5个字节，则获取到的就是第6至第10个字节。同样的情况也适用于readline。

二、写入内容到文件

使用write和writelines可以实现把字符串内容写入到文件当中。例如：

fp = open("./test.txt", "w", encoding="utf-8")fp.write("Hello!\nI want to learn Python!")fp.writelines(["Hello!\n", "I want to learn Python!"])

注意，写操作时，程序不会在行末尾自动添加换行符“\n”，需手动写入。

上一章我们提到，调用close可以让程序将内容从内存写到磁盘，否则就需等到程序终止。若要提前把数据保存出来，我们可以使用flush函数，刷新文件内部缓冲，把数据立刻写入文件, 而不是被动的等待：

fp.flush()

三、读取CSV文件

（1）CSV文件

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）是一种简单的文本文件格式，用于存储表格数据。CSV文件中的每一行代表一个数据记录，使用逗号“,”分隔。CSV文件通常用于数据交换，几乎所有的电子表格软件（如Excel）和数据库系统都能读取和写入CSV文件。

如下即为一个CSV文件（文件名为example.csv）内容的示例：

和普通表格一样，首行可以是表头。CSV是文本文件，可以使用常规文本编辑软件打开，上图即使用代码编写软件打开后的样式。

（2）CSV模块

Python提供了多种方法来读取CSV文件，最常用的是标准库中的csv模块和第三方库pandas，我们主要介绍csv模块。csv模块是Python的标准库，无需额外安装。它提供了读取和写入CSV文件的功能。

读取CSV文件，注意打开文件后，需使用csv模块生成一个专门的读取器，便于做文件内容的解析：

import csv# 打开 CSV 文件with open('example.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:    # 创建 CSV 读取器    csv_reader = csv.reader(file)    # 读取表头    header = next(csv_reader)    print(f"表头: {header}")    # 逐行读取数据    for row in csv_reader:        print(row)# Output:# ['姓名', '年龄', '城市']# ['张三', '25', '北京']# ['李四', '30', '上海']# ['王五', '22', '广州']

写入CSV文件：

import csv# 数据data = [    ["姓名", "年龄", "城市"],    ["张三", 25, "北京"],    ["李四", 30, "上海"],    ["王五", 22, "广州"]]# 打开 CSV 文件withopen('output.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='') asfile:    # 创建 CSV 写入器    csv_writer = csv.writer(file)    # 写入数据    for row in data:        csv_writer.writerow(row)

会发现，CSV文件有时会添加表头，而每次读取或写入时，做到表头和数据的对应需要额外的代码。此时，我们可以使用字典读取和字典写入，来简化这些操作。

字典读取：

import csv# 打开 CSV 文件with open('example.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:    # 创建字典读取器    csv_reader = csv.DictReader(file)    # 逐行读取数据    for row in csv_reader:        print(row)# Output:# {'姓名': '张三', '年龄': '25', '城市': '北京'}# {'姓名': '李四', '年龄': '30', '城市': '上海'}# {'姓名': '王五', '年龄': '22', '城市': '广州'}

字典写入：

import csv# 数据data = [    {"姓名": "张三", "年龄": 25, "城市": "北京"},    {"姓名": "李四", "年龄": 30, "城市": "上海"},    {"姓名": "王五", "年龄": 22, "城市": "广州"}]# 打开 CSV 文件withopen('output.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='') asfile:    # 创建字典写入器    fieldnames = ["姓名", "年龄", "城市"]  # 表头    csv_writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)    # 写入表头    csv_writer.writeheader()    # 写入数据    for row in data:        csv_writer.writerow(row)