开篇
你有没有过这种经历——
费了好大劲，终于把 Ollama 装好了，模型也下载了，结果打开电脑，面对黑乎乎的命令行，不知道下一步该干嘛。
"所以，接下来怎么让它帮我干活？"
别急。这篇文章，就是来解决这个问题的。
我们不只讲怎么装 OpenClaw 和 Hermes Agent，还要告诉你：这两个工具到底有什么区别，分别擅长什么，你应该怎么选。
看完这篇，不管你用的是 Mac、Windows 还是 Linux，都能搭建起自己的本地 AI Agent。
一、OpenClaw vs Hermes Agent：选哪个？
1.1 一句话总结
- • OpenClaw：更像一个工具——强大、稳定、拿来就能用，但不会"成长"
- • Hermes Agent：更像一个数字分身——会学习、会进化，用得越久越懂你
1.2 核心对比
1.3 选择建议
选 OpenClaw 如果你：
选 Hermes Agent 如果你：
两个都要也行：
二、安装 OpenClaw（全平台教程）
OpenClaw 是一个开源的个人 AI Agent 框架，支持 Mac、Windows、Linux 三大平台。
2.1 macOS 安装
使用 npm 全局安装（推荐）：
npm install -g openclaw@latest
安装完成后，启动配置向导：
openclaw init
2.2 Windows 安装
打开 PowerShell（管理员），运行：
irm https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
安装完成后会自动打开配置向导。
2.3 Linux 安装
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | sh
2.4 初始化配置
启动后按照向导完成以下配置：
第一步：选择模型
- • 如果你想零成本，选择本地模型（需要先安装 Ollama）
- • 如果你想效果更好，选择云端 API（需要准备 API Key）
第二步：接入消息平台
推荐先接入飞书，操作简单且稳定。
配置飞书机器人需要：
提示：如果你是技术小白，建议先只接一个平台（飞书），跑通后再增加其他渠道。
三、安装 Hermes Agent（全平台教程）
Hermes Agent 是 Nous Research 推出的新一代 AI Agent，主打"自我进化"和"长期记忆"。
3.1 macOS / Linux / WSL2 安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
3.2 Windows 安装
打开 PowerShell（管理员），运行：
irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex
3.4 选择模型服务商
安装向导会让你选择模型服务商，国内推荐：
按数字选择后，输入你的 API Key 即可。
3.5 接入消息平台
Hermes Agent 支持的消息平台很多，包括：
以飞书为例：
四、实操场景：两者如何协同
很多人在纠结"到底用哪个"，其实两个都用可能是最优解。
4.1 分工建议
4.2 协同示例
场景：你想让 AI 帮你管理项目
- Hermes Agent
- OpenClaw
这样，AI 既能持续学习项目进展，又能把关键信息及时同步给你。
五、常见问题排查
Q1：Hermes Agent 飞书接入没反应？
原因：通常是飞书适配器安装到了错误的 Python 环境。
解决：
# 进入 Hermes 的虚拟环境cd hermes-agentsource venv/bin/activate # macOS/Linux# 或.\venv\Scripts\python.exe -m ensurepip# 手动安装适配器.\venv\Scripts\python.exe -m pip install nonebot-adapter-feishu
Q2：OpenClaw 模型调用超时？
检查：如果你选择的是本地 Ollama，确保 Ollama 服务正在运行：
ollama list # 查看已下载的模型ollama serve # 如果服务没启动，手动启动
Q3：两个工具同时运行有冲突？
说明：两个工具可以同时运行，互不冲突——OpenClaw 默认端口 18789，Hermes Agent 为 CLI 工具，一般无需关注端口号。如果确实需要调整 OpenClaw 端口，运行 openclaw config set gateway.port <新端口号> 即可。
Q4：安装脚本报错？
检查：
- 是否有 Python 3.11+（Hermes Agent 需要）
总结
看完这篇，你应该已经清楚怎么选了：
想快速用起来 → OpenClaw安装简单，Web 可视化，适合日常任务自动化。
想长期培养一个懂你的助手 → Hermes Agent会自动学习、自动记忆，用得越久越聪明。
两个都要 → 按需切换OpenClaw 做消息中枢，Hermes Agent 做记忆中枢，各司其职。
现在，去动手装一个吧。遇到问题，欢迎在评论区留言。
本文系列：零成本数字员工
- • ✅ Part 0：不想烧 Token？来养一只零成本的数字员工（已发布）
- • ✅ Part 1：本地模型生态全景：Ollama vs LM Studio vs 云厂商免费额度（已发布）
- • 📖 Part 2：手把手教你部署：Mac/Win/Linux 配置 OpenClaw + Hermes Agent（本文）
- • ⏳ Part 3：模型选择与高级路由（即将发布）
