Python基础篇 - 多线程-线程的创建

在上次的文章Python基础篇 - 多进程-进程的创建中，我们认识了多进程创建的基本方式。今天的Python基础篇知识将介绍多线程的创建。 

  关于进程与线程的概念，在文章Python基础篇 - 进程与线程、并发与并行有详细的介绍，再简述一遍就是：

1.线程是处理器任务调度和执行的基本单位。

 2.一个进程包含至少一个线程，一个进程相当于一个独立工厂，线程相当于工厂内部的多条流水线。

 3.多个线程间可以共享数据，这与多进程是不同的。简单理解下就是一个工厂内部的流水线是相通的。

 4.所谓多线程就是在一个进程中，运行着多个线程。一个工厂里面流通着多条流水线。

一.基于threading模块创建多线程

 主要流程：

  1.定义任务函数（线程要执行的代码）

  2.实例化Thread类，指定target目标函数、args参数

  3.调用start()启动线程

  4.调用join()主线程等待子线程结束

# 基于threading模块创建多线程import threadingimport time# 1.定义线程要执行的任务函数# 实际任务会是不同的具体任务，这里只是模拟一下，理解概念def work(name):    print(f"子线程{name}开始执行")    time.sleep(2)  # 模拟任务耗时    print(f"子线程{name}执行完毕")if __name__ == "__main__":    print("主线程开始")    # 1.创建子线程对象    # target参数为任务函数    # args参数为任务函数所需的参数元组    t1 = threading.Thread(target=work, args=("线程1",))    t2 = threading.Thread(target=work, args=("线程2",))    # 2.启动线程    t1.start()    t2.start()    # 3.等待线程执行结束    t1.join()    t2.join()    print("主线程结束")

二.基于自定义Thread子类创建多线程

当然，我们还可以通过继承Thread父类，实现一个子类，从而达到创建多线程的目的。

主要流程：

  1.自定义子类，继承threading.Thread

  2.重写__init__初始化方法(必须调用父类初始化)

  3.重写run()方法(线程真正要执行的任务写在这里)

  4.创建自定义类对象，调用start()启动线程

# 自定义Thread子类实现多线程import threadingimport time# 1.自定义线程子类，继承Threadclass MyThread(threading.Thread):    # 重写初始化方法    def __init__(self, name):        super().__init__()  # 必须调用父类初始化        self.name = name    # 重写run方法：线程核心任务逻辑    def run(self):        print(f"子线程{self.name}开始执行")        time.sleep(2)        print(f"子线程{self.name}执行完毕")if __name__ == "__main__":    print("主线程开始")    # 1.创建自定义线程对象    t1 = MyThread("自定义线程1")    t2 = MyThread("自定义线程2")    # 2.启动线程    t1.start()    t2.start()    # 3.等待线程结束    t1.join()    t2.join()    print("主线程结束")