Python入门连载（五）

实战Excel自动化！自动统计报表，告别手动加班

前面四篇我们从安装环境、基础语法，一路做到了批量文件重命名。
很多人已经尝到了自动化的甜头，纷纷催更：能不能直接搞Excel？

这篇就用最简单的方式，带你用Python读取、计算、输出Excel，不用复杂插件，不用记复杂函数，复制就能跑，真正实现办公提速。

一、这个脚本能帮你解决什么？
每天手动汇总报表，重复又枯燥
多个Excel文件求和、求平均、算总数
整理数据格式，一弄就是半小时
数据量大时容易算错、漏算
用Python几行代码，几秒处理完一个小时的工作量，准确率100%。

二、准备工作
在桌面新建一个 data.xlsx
第一列写姓名，第二列写分数，随便填几行测试数据
VSCode里新建文件：excel_auto.py
先安装处理Excel的库，打开终端输入：
pip install openpyxl

三、完整可直接复制的Excel自动化代码
from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook("data.xlsx")
ws = wb.active

print("===== 成绩数据 =====")

total = 0
count = 0

# 从第2行开始遍历（跳过表头）
for row in range(2, ws.max_row + 1):
name = ws.cell(row=row, column=1).value
score = ws.cell(row=row, column=2).value

print(f"{name}：{score} 分")

total += score
count += 1

avg = total / count

print("====================")
print(f"总人数：{count}")
print(f"总分：{total}")
print(f"平均分：{round(avg, 2)}")

# 保存结果
ws.cell(row=1, column=4).value = "总分"
ws.cell(row=2, column=4).value = total
ws.cell(row=1, column=5).value = "平均分"
ws.cell(row=2, column=5).value = round(avg, 2)

wb.save("结果.xlsx")
print("Excel 自动处理完成！")

四、代码超简单说明
openpyxl 专门用来读写Excel，最适合新手
ws.max_row 自动获取最后一行，不用数行数
循环读取每一行，自动计算总分、平均分
自动生成新Excel，把结果写进去
你只需要准备好表格，其他全部交给Python。

五、新手常见问题
报错找不到文件
把Excel和py文件放在同一个文件夹，或写完整路径。
安装库失败
检查网络，或换镜像源：
pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
计算出错
确保第二列是数字，不是文本格式。

Python实战连载持续，下一篇不见不散～