Applied Math with Python: Solve Real-World Problems with Python-Based Solutions
使用Python将抽象数学概念转化为有效落地脚本的分步指南,解决实际业务问题
《Python应用数学:基于Python的解决方案解决实际问题》是一本详细的分步指南,面向希望使用Python执行关键组织任务的商业专业人士、分析师和数据科学家——例如优化低效的供应链、计算概率、预测财务业绩、挖掘客户数据以获取新洞察等。
本书作者布莱克·雷菲尔德是北佛罗里达大学金融学助理教授、研究员。他通过实际案例和动手练习,讲解如何将优化、概率、统计及其他数学分支中的概念与Python语言相结合,来解决常见且棘手的业务问题。你将了解营销经理如何利用Python创建有效的客户细分,如何对营收增长进行建模,以及如何在产品发布或扩张中分配有限资源。
书中内容:
针对电子表格无法胜任的场景,提供模块化、即插即用的Python难题解决策略
构建高效、可扩展Python脚本的指南,涵盖众多最强大的Python库,包括pandas、NumPy、matplotlib、seaborn、scikit-learn和Plotly
面向商业专业人士的全流程覆盖——从在本地计算机或云环境中搭建Python脚本编写环境,到设计、编写、测试和运行一个功能完整的脚本
《Python应用数学》非常适合企业家、分析师、管理者以及从事人工智能、数据科学和金融领域的专业人士,它是将抽象数学概念转化为实用、可重复、可扩展解决方案的专家级指南,助您和您的团队立即投入实际工作。