技术栈：以Python为核心，后端采用Django框架，前端使用Echarts。基于Selenium爬取拉钩招聘网数据，整合Spark、Hive、Hadoop实现大数据处理。智能算法包括基于内容的推荐算法和TensorFlow深度学习预测模型。
功能模块详细介绍：
1. 数据采集模块
利用Selenium自动化抓取拉钩网的职位名称、薪资、地点、公司规模、经验及学历要求等字段，并进行清洗去重。
2. 可视化分析大屏模块
展示城市平均薪资Top10、薪资区间分布、经验薪资关系、各省市招聘分布、公司规模及薪资Top10岗位等图表。
3. 用户注册与登录模块
实现注册、登录及会话管理，保障账户安全。
4. 薪资分析模块
展示各行业薪资区间及平均薪资对比，辅助职业选择。
5. 经验学历分析模块
分析工作经验与薪资人数关系、不同学历招聘人数占比，帮助用户评估竞争力。
6. 行业与城市分析模块
通过柱状图展示行业招聘热度，玫瑰图展示行业最高薪资；支持按城市查看薪资分布及企业规模。
7. 招聘数据中心与收藏模块
提供岗位检索筛选功能，用户可收藏意向职位并存入“我的收藏”。
8. 个人中心与词云模块
个人中心支持修改密码、管理收藏；词云图展示高频岗位类型和技能关键词。
9. 职位推荐模块
采用基于内容的推荐算法，根据用户行为和岗位特征推荐匹配岗位。
10. 薪资预测模块
用户输入城市、经验、学历等特征，TensorFlow模型实时预测期望薪资。
11. 后台数据管理模块
管理员可管理用户数据和收藏记录，保障系统运营可控。
项目总结：
本系统融合大数据处理、智能推荐与深度学习技术，为求职者和企业提供全面招聘分析服务。多维度可视化大屏直观呈现市场动态，推荐算法提升匹配效率，薪资预测提供科学参考，具备较高实用价值。
