以技术赋能人文研究:AI与Python的文学文本分析分享会圆满举行

图为分享会现场

分享会伊始，林施望从当下技术变革与文科研究痛点切入，指出人工智能的快速发展显著降低了Python编程工具的使用门槛，让无编程基础的文科师生也能轻松运用技术开展研究。他系统介绍了人工智能的基本类型与核心逻辑，阐明数据、算法、算力三大关键要素，并结合文史专业特点进行通俗解读，帮助师生理解AI运行机制。同时，他提醒在场师生，AI在专业领域应用中易出现内容“幻觉”问题，需重视数据来源与信息甄别，理性、规范地使用人工智能。

图为分享会现场

针对师生在文献阅读与整理中的实际困难，林施望重点讲述了AI辅助文献处理的实用方法。他指出，借助AI工具，可快速完成外文文献翻译、全文内容总结与核心观点提炼等，大幅降低外文研读门槛；对于中文文献，同样能够实现高效总结、要点提取与研究价值判断，帮助师生快速筛选、整合海量资料，提升文献处理效率。

图为分享会现场

在核心实践环节，林施望围绕AI与Python结合在文学专业领域的应用展开详细讲解。他重点介绍了人工智能提示词写法以及结合人工智能解决代码错误等关键技能，并结合高频词分析、词云图生成等基础操作，讲解文本量化分析的核心思路，梳理数字人文的重要理念与研究趋势。最后，他以《红楼梦》前80回与后40回语言风格量化考察、全唐诗意象频率分析等为例，阐释计量风格学的应用思路，直观呈现了AI与Python技术在文学文本分析、语言风格研究中的实际作用。

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