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【名师指导】基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域应用

2026-06-29 15:41:19

视频教程

【六天】基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用实践技术培训班

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全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群

前言

植被是陆地生态系统中最重要的组分之一，也是对气候变化最敏感的组分，其在全球变化过程中起着重要作用，能够指示自然环境中的大气、水、土壤等成分的变化，其年际和季节性变化可以作为地球气候变化的重要指标。此外，由于生态工程保护建设和植被自然生长等因素，中国陆地生态系统发挥了重要的碳汇作用。因此，定量评估植被时空动态变化是制定生态系统可持续发展目标和衡量生态系统固碳潜力的重要前提，卫星遥感数据衍生的生态参量产品为研究长时间序列全球及区域植被时空变化提供了重要数据源。目前已经从卫星获取的遥感数据反演了许多长时序生物物理参量产品，如GIMMS3g NDVI/LAI/FAPAR、MODIS NDVI/LAI/FAPAR/ GPP、GLASS LAI/FVC/GPP等，并且已经广泛应用于全球或区域尺度植被变化趋势及格局分析。

目前围绕长时间序列遥感数据处理与分析应用，尚未有系统的上机课程，Ai尚研修特举办“基于python的长时间序列遥感数据处理与分析应用”培训班，旨在帮助学员掌握长时序遥感产品分析与处理方法，采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出地分析长时间序列卫星遥感产品数据应用时需要掌握的经验及编程技巧，以期辅助解决陆地生态系统研究中相关的科学难题，为今后陆地生态系统“碳汇”能力的评估提供科学决策依据，更好地服务2060“碳中和”战略目标需求。

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试听部分为上期课程部分内容剪辑

导师随行

1.专属导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；

2.不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；

教学特色

1、原理深入浅出的讲解；

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；

证书及学时

参加培训的学员可以获得《python技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。

发票开具

培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件，用于参会人员报销使用；

培训费用

培训费用：2980元

Ai尚研修会员费用：参见会员政策文件

2、推荐报名人员参会可获得5%推荐费。

3、2人或以上组团报名，可享受8.5折参会。

课程详情

专题一、长时序遥感产品在全球变化/植被变绿/植被物候等方面的应用

Science/Nature/PNAS等相关文章
长时序遥感数据产品介绍
长时序遥感数据产品分析方法
长时序遥感数据产品质量评价

专题二、MODIS遥感数据产品预处理

基于MODIS TOOL的HDF影像拼接/子区截取/格式转换
基于MODIS TOOL的长时序海量遥感数据的自动批处理程序
基于Python的遥感产品数值读取
基于Python的产品质量控制(QC)图层读取及含义解读
经QC后的产品最大值/均值/中值等合成

专题三、长时序MODIS遥感数据产品时间序列重构

遥感数据异常值/离群值outliers检测方法
年内时间序列遥感数据重构以去除噪声点(滤波、多项式拟合、…)
长时序逐年份遥感产品年均/最大值、月均/最大值、季节均/最大值批处理运算
距平anomaly及变异系数coefficient of variation计算
不良天气(如云)对长时序遥感数据分析的影响

专题四、基于GIMMS 3g和MODIS NDVI构建更长时序遥感数据

GIMMS 3g和MODIS NDVI产品相关性分析
重叠时间段内GIMMS 3g和MODIS NDVI产品融合
基于GIMMS 3g和MODIS NDVI产品的更长时间序列产品生成

专题五、植被物候提取与分析实践应用

年内时间序列遥感数据重构方法
多种植被物候提取方法实现：threshold/logistic/derivative/…
生长季开始/长度/结束日期提取
区域植被SOS/LOS/EOS制图
年际间植被物候变化趋势分析

专题六、植被变绿趋势分析实践应用

长时序年际间植被变化趋势分析方法
植被变绿/变黄趋势判断准则
基于一元线性回归的植被变化趋势判断
基于Manner-Kendall(M-K)的植被变化检验
基于变异系数法(CV)的植被变化稳定性分析
区域结果成图显示与空间格局分析

专题七、植被变绿与生态系统固碳一致性分析

植被变绿意味着生态系统固碳增强吗？-来自长时序遥感产品的启示
长时序NDVI变化趋势分析
长时序LAI变化趋势分析
长时序GPP变化趋势分析
长时序NDVI/LAI/GPP变化趋势综合研判

专题八、草地生长关键参数/生物量遥感估算及趋势分析

草地LAI/覆盖度/生物量遥感估算原理
PROSAIL辐射传输模型应用
PROSAIL模型参数敏感性分析
基于PROSAIL模型草地关键参数遥感反演
长时序草地生长变化趋势分析

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

参会方式

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