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用 Python 从 0 搭建一个能聊天的 Telegram Bot,接入国产DeepSeek-V4-Pro大模型

2026-06-21 23:06:25

很多人第一次接触 Tg Bot，都会卡在两个问题：从哪里开始，以及怎么把“能用”变成“好用”。这篇内容不绕弯，从官方 Bot API 出发，用最简单的一套 Python 方案，在本地跑通一个可交互的聊天机器人。没有复杂部署，没有多余框架，先把核心链路打通，再谈扩展。

一、整体思路（先搞清楚架构）

你要做的其实就三步：

用 Tg 里的 BotFather 创建机器人 → 拿到 Token
用 Python 写程序 → 调用 Tg Bot API
本地运行 → 用“长轮询（long polling）”接收消息

👉 不需要服务器，不需要公网 IP，适合你现在的需求

如果你想在服务器部署，那就需要另一个方案，需要准备的是：

一台1核 1G运行内存配置的服务器
一个域名，WebHook强制要求HTTPS，不能使用http

二、创建Bot（用 BotFather）

步骤：

打开 Tg
搜索：@BotFather，一定要选择带有蓝色√的，这是官方标志。

3.输入：

/start/newbot

然后按提示走：

起名字（随便）
用户名（必须以_bot结尾），这个用户名是机器人的用户名，后期搜索查找机器人就用这个，相当于唯一标识ID。

创建成功后你会得到一个：

HTTP API Token:123456789:ABCxxxxx

⚠️ 这个 Token 很重要，相当于密码，别泄露

三、使用Python方案

虽然可以直接用 requests 调 HTTP，但更推荐用官方生态库：

python-telegram-bot

优点：

基本贴合官方 API
文档成熟
支持异步（性能好）
很多人用

四、环境准备

在本地Python环境中需要安装此依赖：

pip install python-telegram-bot --upgrade

五、简单可运行Bot（核心代码）

直接复制粘贴以下代码就能跑：

from telegram import Updatefrom telegram.ext import ApplicationBuilder, MessageHandler, filters, ContextTypesTOKEN = "你的Bot Token"# 收到消息时触发async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):        user_text = update.message.text        # 简单回复       reply = f"你说的是：{user_text}"       await update.message.reply_text(reply)# 主函数def main():        app = ApplicationBuilder().token(TOKEN).build()        # 监听所有文本消息    app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, handle_message))    print("Bot 已启动...")        app.run_polling()if __name__ == "__main__":     main()

执行下方命令运行，如果是在pycharm编辑器里编码的，直接运行即可。

python bot.py

看到：Bot 已启动... 证明代码没问题。

接下来打开tg，在搜索栏里搜索你机器人的ID。

然后给它发送消息，它能返回你发送的消息，则证明没有问题，最基本的通道打通了。

六、加入基础命令功能和逻辑

比如 /start 与 /help 指令

from telegram.ext import CommandHandler# ===== 命令：/start =====async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):        await update.message.reply_text("你好，我是你的机器人 👋")# ===== 命令：/help =====async def help_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):        await update.message.reply_text("你可以随便跟我聊天，或者试试输入：你好 / 你是谁")app.add_handler(CommandHandler("start",start))app.add_handler(CommandHandler("help",help_command))

在Bot机器人里再次输入/start 和 /help，你就能看到你设置的指令信息。

如果你想加点逻辑，比如关键词回复：

async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):        text = update.message.text.lower()        # 👉 关键词逻辑        if "你好" in text:                reply = "你好呀，很高兴见到你～"        elif "你是谁" in text:                reply = "我是你亲手创建的 Telegram Bot 🤖"        elif "天气" in text:                reply = "这个功能还没接入天气API 😄"        else:                reply = f"我收到了：{text}"        await update.message.reply_text(reply)

然后向机器人发送消息：

七、接入 DeepSeek 模型

需求效果是：只在用户输入 /deepseek 时才调用 DeepSeek，其它时候不走 AI

完整效果代码：

from telegram import Updatefrom telegram.ext import (     ApplicationBuilder,        MessageHandler,        CommandHandler,        filters,        ContextTypes,)from openai import OpenAIimport asyncio# ===== Token =====TELEGRAM_TOKEN = "你的Bot Token"DEEPSEEK_API_KEY = "你的DeepSeek API Key"# ===== DeepSeek 客户端 =====client = OpenAI(        api_key=DEEPSEEK_API_KEY,        base_url="https://api.deepseek.com")# ===== /start =====async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):        await update.message.reply_text(                "你好 👋\n输入 /deepseek + 内容，即可使用 AI 聊天"        )# ===== DeepSeek 调用 =====def chat_with_deepseek(user_text):        response = client.chat.completions.create(                model="deepseek-chat",                messages=[                        {"role": "system", "content": "你是一个简洁、友好的助手"},                        {"role": "user", "content": user_text},                ],                temperature=0.7,        )        return response.choices[0].message.content# ===== /deepseek 指令 =====async def deepseek_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):        # 获取命令后面的内容        args = context.args        if not args:                await update.message.reply_text("用法：/deepseek 你想问的问题")                return        user_text = " ".join(args)        msg = await update.message.reply_text("思考中...")        loop = asyncio.get_event_loop()        reply = await loop.run_in_executor(None, chat_with_deepseek, user_text)        await msg.edit_text(reply)# ===== 普通消息（可做关键词逻辑）=====async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):        text = update.message.text.lower()       if "你好" in text:                reply = "你好呀～（AI功能请用 /deepseek）"        else:                reply = "我目前只在 /deepseek 模式下提供智能回复 🤖"        await update.message.reply_text(reply)# ===== 主程序 =====def main():        app = ApplicationBuilder().token(TELEGRAM_TOKEN).build()        # 命令        app.add_handler(CommandHandler("start", start))        app.add_handler(CommandHandler("deepseek", deepseek_command))        # 普通消息        app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, handle_message))        print("Bot 已启动（/deepseek 模式）...")        app.run_polling()if __name__ == "__main__":        main()