python学习Day12:pandas安装与实际运用

第12天：实际应用——pandas入门

哈喽，小伙伴们，今天我们需要安装python中的插件：pandas，并且学会简单运用

• 阶段：实际应用

• 学习内容：pandas 入门

• 核心知识点：读取数据

1. 什么是 pandas？

（1）核心思想：它是 Python 处理数据的“工具”。

（2）逻辑拆解：

① 定位：如果说 Python 是地基，那么 pandas 就是盖在上面的“自动化办公大楼”。

② 功能：它能把复杂的 CSV、Excel 文件瞬间变成一个像表格一样的对象（在 pandas 里叫 DataFrame）。

③ 优势：昨天我们要写好几行代码才能算平均值，今天用 pandas 可能只需要一行。

注：我认为就是很多写好的程序，直接调用的一个工具库，类比excel中的各种函数。

2. 准备工作：安装 pandas

（1）核心思想：pandas 不是 Python 自带的，需要额外下载。

（2）操作做法：

① 打开你电脑的终端（Terminal）或 PyCharm 底部的 Terminal。

② 输入以下命令并回车： powershell pip install pandas。

③ 等待显示 Successfully installed。

3. 如何用 pandas 读取数据？

（1）核心思想：用最简单的指令，让文件里的数据“跳”进 Python。

（2）代码做法（请确保你的 data.csv 和代码在同一个文件夹）：

① 导入库：import pandas as pd（给 pandas 起个简短的绰号叫 pd）。

② 读取文件：使用 pd.read_csv('文件名')。

③ 查看数据：使用 .head() 方法。

4. 详细代码实现与逐行解析

请在你的编辑器中输入以下代码：

import pandas as pd # 初始化：导入pandas工具包，并简写成pd# 第一步:读取数据# 核心思想:把需要处理的数据导入到内存中，取名为df# df是DateFarm的缩写，可以当做是一个"虚拟表格"df=pd.read_csv('data.csv')#第二步：输出前5行#核心思想：先看看一下数据的样式，提前检查数据是否输错print("---以下是数据的前5行---")print(df.head())#默认展示前5行，如果括号写head(3)就是前三行#第三步：查看数据的基本信息print("---数据的行列数---")print(df.shape)#输出的结果是什么就是表示其行列信息

5. 重点笔记（小白必看）

• df 是什么？

• 它是 pandas 最核心的对象。可以把它当成存放在 Python 里的 Excel 工作表。

• pd.read_csv() 的路径问题：

• 如果报错 FileNotFoundError，说明 Python 没找到你的 data.csv。请检查：文件后缀是不是真的是 .csv？它是不是和你的 .py 代码文件放在同一个文件夹下？

• 为什么要用 .head()？

• 在现实工作中，一个 CSV 文件可能有几百万行。如果你直接 print(df)，电脑可能会卡死。.head() 让你只看开头的几行，确保数据读对了就行。

6. 今日练习建议

任务：成功安装 pandas 并运行上面的代码，打印出你在第11天创建的那几个人的分数。

扩展：试着在 df.head() 的括号里填入数字 2，看看输出结果是不是变成了只显示 2 行？

注1：因为手动输出代码可能出现以下问题，主要问题就是英文符号和中文符号的问题。

注2：在软件内部，修改文件的名称，右击选择 Refactor -> Rename（重命名）