视频教程
植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
赠送:基于查找表(lookup table,LUT)方法反演植被参数专题教程
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全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群
前言
传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数(如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等),但其获取信息有限,难以满足大范围提取植被参数的需求,尤其在异质地表区域。遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段,与传统地面实测方法不同,遥感把传统的“点”测量获取的有限代表性信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息(即区域信息),且不会对生态系统造成破坏,能够长期、动态、连续地估算植被参数,在区域或全球尺度植被参数估算中具有不可替代的优势。随着科学技术的发展和生态文明建设的需要,借助遥感数据反演植被参数,可为生态系统健康评价提供关键的数据支持,并且植被参数遥感反演是当前遥感应用研究的重要内容之一,也是国际遥感领域的热点研究方向。
导师随行
1.建立导师助学交流群,长期进行答疑及经验分享,辅助学习及应用;
2.课程结束后不定期召开线上答疑交流,辅助学习巩固工作实践问题处理交流;
教学特色
1、原理深入浅出的讲解;
2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;
3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;
5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑;
证书及学时
发票开具
发票类别:培训费、会议费、资料费、技术咨询费等,配有盖章文件等,用于参会人员报销使用

培训费用
非会员费用:3180元 Ai尚研修会员费用:参见会员政策文件

课程安排
专题一植被参数遥感反演理论
结合RSE、IEEE TGRS、ISPRS、JAG等期刊文章讲解:
植被遥感前向建模
植被遥感反演模型(经验/物理模型/…)
代价函数
反演算法 (查找表/优化方法/机器学习/…)
他山之石:其他地表参数如何反演?

专题二植被叶片及冠层反射率模拟与处理
结合PYTHON编程语言操作:
叶片反射率模型PROSPECT
植被冠层反射率模型PROSAIL
不同传感器光谱响应函数
高光谱数据转换为多光谱数据
他山之石:如何利用PROSAIL模拟不同传感器(如无人机/卫星)光谱数据?

专题三植被遥感模型参数敏感性分析
结合RSE、IEEE TGRS、ISPRS、JAG等期刊文章讲解:
模型参数敏感性分析必要性
模型参数敏感性分析方法(局部/全局/EFAST)
结合PYTHON操作:
PROSAIL模型参数敏感性分析
不同传感器光谱特征敏感性分析
他山之石:如何开展生态/水文/作物/陆面
模型参数敏感性分析?

专题四基于查找表(LUT)方法反演植被参数
结合RSE、IEEE TGRS、ISPRS、JAG等期刊文章讲解:
查找表方法原理
基于蒙特卡洛方法模拟多条件下光谱反射率
结合PYTHON语言实现:
查找表方法反演植被参数
他山之石:如何基于查找表开展其他地表参数反演?

专题五基于优化算法反演植被参数
结合RSE、IEEE TGRS、ISPRS、JAG等期刊文章讲解:
优化方法求解原理
代价函数构建
结合PYTHON语言实现:
代价函数求解
算法:遗传算法
优化算法反演植被参数
他山之石:如何基于其他优化算法开展参数反演?

专题六基于机器学习反演植被参数
结合PYTHON语言操作:
机器学习算法ANN/SVM/DecisionTree
基于机器学习+地面观测反演
基于机器学习+PROSAIL模型反演
Sentinel 2官方算法(Sentinel SNAP)
原理与实现
区域结果成图
他山之石:如何基于深度学习算法开展参数反演?

专题七遥感数据同化理论
结合RSE、IEEE TGRS、ISPRS、EJA等期刊文章讲解:
生态模型
模型耦合
数据同化原理
数据同化算法
数据同化系统
区域结果成图

他山之石:如何耦合遥感与过程模型?
专题八同化遥感反射率估算植被参数/作物产量
结合FORTRAN语言操作:
作物生长模型
植被冠层反射率模型
模型耦合
变分同化
参数反演/产量估算
他山之石:
如何执行EnKF同化?
如何借助其他编程语言开展数据同化?
如何开展水文/陆面/…模型同化?


专题九同化遥感产品估算植被参数/作物产量
结合FORTRAN语言操作:
作物生长模型
模型耦合
变分同化
参数反演/产量估算
他山之石:如何执行EnKF同化?
如何借助其他编程语言开展数据同化?
如何开展水文/陆面/…模型同化?

注:请提前自备电脑及安装所需软件。
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14 | 地统计学空间插值方法及实践应用 |
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