一键整理试题库!用Python自动化处理Excel选择题(附全部源代码)

亲爱的各位小伙伴，你是否经历过这样的困境：

手里有一份杂乱的试题库，题目、选项、答案混在一起，想要整理成规范的表格格式，却要手动复制粘贴几百道题？

别急！今天我要分享一个超实用的Python脚本，让你5秒钟自动整理任意数量的选择题，从此告别手动整理的噩梦。

📋 这个脚本能做什么？

想象一下，你的原始数据是这样的：

运行脚本后，你会得到这样的Excel表格：

完全自动化，零手动操作！

🔧 核心功能拆解

1️⃣ 智能读取Excel

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)
lines = df[0].dropna().astype(str).tolist()

• 读取Excel第一列的所有数据
• 自动清理空行，转换为列表

2️⃣ 按题号自动切分

questions = re.split(r'\n(?=\d+\.)', text.strip())

• 使用正则表达式识别题号（1. 2. 3.）
• 自动将混乱的文本分割成独立的题目

3️⃣ 精准提取信息

• 题目：第一行
• 选项：识别 A、B、C... 开头的行
• 答案：用正则表达式查找"答："后的内容

4️⃣ 结构化输出

result_df.to_excel("整理后题库.xlsx", index=False)

• 生成规范的Excel表格
• 每道题一行，每个字段一列

💼 案例展示

这个脚本已成功处理过涉外收付款申报、财务管理、法律法规等多个领域的试题库。

处理前的混乱数据：

62.境内银行涉外收付款凭证包括哪些？
A、《涉外收入申报单》
B、《境外汇款申请书》
C、《对外付款/承兑通知书》
D、《境内收入申报单》
E、《境内汇款申请书》
F.《境内付款/承兑通知书》
答：ABC

87.一般情况下，对外付款/承兑通知书中的付款金额应满足以下哪几个平衡关系： (    )
A、付款金额=现汇金额+购汇金额+其他金额
B、付款金额≥现汇金额+购汇金额+其他金额
C、付款金额=第一行交易编码对应的金额+第二行交易编码对应的金额
D、付款金额=实际付款金额
E、《境内汇款申请书》
答：AC

处理后的规范表格：

看！再复杂的题目也能完美处理！

✨ 特别亮点：

• ✅ 自动识别多选题（ABC、AC等多个答案）
• ✅ 支持A-F六个选项，轻松处理复杂题型
• ✅ 保留原始题号和完整题目信息
• ✅ 处理速度快，4道题不到1秒钟

💡 为什么要用这个脚本？

🚀 快速开始

第一步：准备数据

• 将试题放在Excel的第一列
• 保存为 data.xlsx

第二步：安装依赖

pip install pandas openpyxl

第三步：运行脚本

python script.py

第四步：获得结果

• 自动生成 整理后题库.xlsx
• 打开即用！

🎯 适用场景

✅ 教师整理试卷 ✅ 学生制作错题本 ✅ 培训机构管理题库 ✅ 在线教育平台数据处理 ✅ 考试复习资料整理 ✅ 企业员工培训题库 ✅ 资格证考试备考 ✅ 财务、法律等专业领域题库整理

💬 小贴士

1. 支持多种选项格式：A、 A. A． 都能识别
2. 支持A-F六个选项：轻松处理多选题
3. 答案识别灵活：支持"答："和"答："两种格式
4. 自动去重：重复的题目也能正确处理
5. 支持多行答案：ABC、ABCD等多选答案完美处理
6. 保留原始信息：题号、题目、选项、答案一个不少

🎁 全部实现代码

import pandas as pd
import re

# =========================
# 读取Excel
# =========================
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)

# 第一列转列表
lines = df[0].dropna().astype(str).tolist()

# 合并成文本
text = "\n".join(lines)

# =========================
# 按题号切分
# =========================
questions = re.split(r'\n(?=\d+\.)', text.strip())

result = []

for q in questions:

    row = {
"题目": "",
"选项A": "",
"选项B": "",
"选项C": "",
"选项D": "",
"选项E": "",
"选项F": "",
"答案": ""
    }

    q_lines = q.strip().split("\n")

# 题目
    row["题目"] = q_lines[0]

# 答案
    answer_match = re.search(r'答[:：]\s*([A-F]+)', q)
if answer_match:
        row["答案"] = answer_match.group(1)

# 选项
for line in q_lines[1:]:

        line = line.strip()

        match = re.match(r'^([A-F])[、\.．](.*)', line)

if match:
            option = match.group(1)
            content = match.group(2).strip()

            row[f"选项{option}"] = f"{option}、{content}"

    result.append(row)

# =========================
# 输出结果
# =========================
result_df = pd.DataFrame(result)

# 保存Excel
result_df.to_excel("整理后题库.xlsx", index=False)

print(result_df)

这个脚本完全开源免费，你可以：

• 直接使用
• 根据需要修改
• 分享给朋友
• 用于商业项目

还在手动整理试题吗？赶快试试这个脚本吧！

如果你有任何问题或改进建议，欢迎在留言区告诉我。

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