网上的一个问题，对连续出差进行天数的累计，如下，同一个人连续出差同一个地方，则出差天数累加，反之如果不连续同，则单独计算：
这个问题的关键就是同一人出差地连续才能天数累计，所以不能简单的用sumif等函数，这样会造成同一出差地错误的累计，需要先将同一人，同一连续出差地进分组后再累计天数：
要实现以上分组，可用Python循环遍历所有行数据进行分组，完整的代码如下（考虑到各种情况 ）：
当分组完成后，便可通过分组号进一步求和，不会因为数据不连续出现间断错误：
完成以上步骤，可以使用Pandas的gruopby等函数，完整的代码如下：看下最终结果：
完美对出差进行了分组，此案列还可适用于以下场景：用户行为序列分析（如连续登录分组）；生产流水线批次划分；交通轨迹分段处理；金融交易连续性识别等。
