Python 文件处理不求人,这 5 个技巧覆盖 90% 场景

每次看到有人用最原始的方式读写文件，我就想把这篇文章甩过去。这 5 个文件操作技巧，学会了能省不少事。

1. 用 os.walk 递归遍历目录

你是不是还在手动递归 ：

import os
def list_files(path):
    for item in os.listdir(path):
        full = os.path.join(path, item)
        if os.path.isdir(full):
            list_files(full)
        else:
            print(full)

换这一招，干净利落 ：

import os
for root, dirs, files in os.walk('.'):
    for f in files:
        if f.endswith('.py'):
            print(os.path.join(root, f))
    # 可以修改 dirs 来跳过目录
    dirs[:] = [d for d in dirs if d != '__pycache__']

os.walk 自动递归遍历目录树，返回 (目录路径, 子目录列表, 文件列表) 三元组。修改 dirs[:] 可以动态控制遍历范围，如跳过隐藏目录。

2. 用 csv 模块处理 CSV 文件

自己 split 逗号？遇到引号里的逗号就崩了：

with open('data.csv') as f:
    for line in f:
        fields = line.strip().split(',')
        # 如果字段包含逗号就出错了！

标准库给你安排得明明白白：

import csv
with open('data.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print(row['name'], row['age'])

csv 模块正确处理引号、逗号转义等边界情况。DictReader 按列名访问比索引更可读。记得加 newline='' 避免空行问题。

3. 用 glob 批量匹配文件

别再写循环 + endswith 了：

import os
py_files = []
for f in os.listdir('.'):
    if f.endswith('.py'):
        py_files.append(f)

一行通配符搞定：

from pathlib import Path
py_files = list(Path('.').glob('*.py'))
print(py_files)
# 递归查找所有子目录
all_py = list(Path('.').rglob('*.py'))

glob 支持通配符匹配文件，rglob 递归搜索子目录。比 os.listdir + 手动过滤更简洁，支持 **, *, ? 等模式。

4. 用 configparser 读写 INI 配置

手撸配置解析器，费力不讨好：

# 手动解析配置文件
config = {}
with open('config.ini') as f:
    for line in f:
        if '=' in line:
            key, val = line.strip().split('=')
            config[key.strip()] = val.strip()

专为 INI 而生的模块不香吗：

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')
# 读取
host = config.get('database', 'host', fallback='localhost')
port = config.getint('database', 'port', fallback=3306)
print(f'{host}:{port}')

configparser 正确处理 INI 格式的 section、注释、多行值等，getint/getfloat/getboolean 自动类型转换，fallback 提供默认值。

5. 用 Path.stat() 获取文件信息

东一个 getsize，西一个 getmtime：

import os
size = os.path.getsize('file.txt')
mtime = os.path.getmtime('file.txt')
import time
print(time.ctime(mtime))

一次 stat，全部拿走：

from pathlib import Path
from datetime import datetime

p = Path('file.txt')
stat = p.stat()
print(f'Size: {stat.st_size} bytes')
print(f'Modified: {datetime.fromtimestamp(stat.st_mtime)}')
print(f'Exists: {p.exists()}')
print(f'Is file: {p.is_file()}')

Path.stat() 返回文件的所有元数据（大小、修改时间、权限等），配合 datetime 格式化时间戳。Path 的 exists/is_file/is_dir 等方法也很实用。

速查表

以上就是文件操作的 5 个实用技巧，每个都是我在实际项目中踩过坑才总结出来的。挑一个今天就用上，慢慢积累，你的代码质量会肉眼可见地提升。

评论区聊聊：这 5 个技巧里哪个你之前不知道？

下期预告：函数技巧专场

关于作者

写了 10 年 Python，赶上了机器学习的热潮，又撞上了大模型的浪头，每次以为学明白了，行业又变了一次。把自己踩过的坑、走过的弯路、看过的热闹，说给还在路上的人听。

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