Python从入门到实战-第 4 章:练习示例

在第四章的结尾我们给了一个练习题，让处理一份含有脏数据的电子订单，并分类统计出销售额。数据如下：

[    {"id": 1, "product": "笔记本", "category": "电子设备", "price": "¥4589.15", "quantity": 2},    {"id": 2, "product": "鼠标", "category": "电子设备", "price": 123.0, "quantity": 5},    {"id": 3, "product": "书桌椅", "category": "家具", "price": "199.99", "quantity": 1},    {"id": 4, "product": "办公笔记本", "category": "文具", "price": "¥25.00", "quantity": None}, # 数量缺失    {"id": 5, "product": "键盘", "category": "电子设备", "price": "¥1,000", "quantity": -3},  # 负数数量    {"id": 6, "product": "Python从入门到放弃", "category": "书籍", "price": "invalid_price", "quantity": 10} # 价格错误]

我写了几个函数用于实现数据的处理：

第一个函数是clean_order，用于处理单条订单数据，清洗掉有问题的数据，将数据的结果统一起来。

第二个函数是batch_process，用于批量处理订单数据，这会调用clean_order函数，并将最终的处理结果返回。

第三个函数是statistical_result，用于整合统计结果。

第四个函数是execute_time，这是利用装饰器做的一个程序运行计时器。

还有第五个函数run_analysis，用于将这些函数的运行编排起来，方便调用。

最后写一个程序运行的入口，执行程序。

具体实现代码如下：

import timedef clean_order(order: dict) -> dict | None:    """    清洗单条订单    :param order: 原始订单记录    :type order: dict    :return: 清洗后的订单记录    :rtype: dict    """    # 获取价格数据并转换为字符串，设置默认值为0    price_str = str(order.get('price', 0))    # 移除掉¥和,并且清除首尾空格    cleaned_price_str = price_str.replace('¥', '').replace(',', '').strip()    # 转换为float类型    try:        price = float(cleaned_price_str)    except ValueError:        return None    # 处理数量    quantity = order.get('quantity', 0)    if quantity is None or quantity < 0:        quantity = 0    # 计算总价    total = price * quantity    # 返回处理好的新的对象    return {        "id": order.get('id'),        "product": order.get('product'),        "category": order.get('category'),        "price": price,        "quantity": quantity,        "total": total    }def batch_process(orders: list, filter_func = None) -> list:    """    批量处理订单    :param orders: 原始订单列表数据    :type orders: list    :param filter_func: 过滤函数    :return: 处理好的订单列表数据    :rtype: list    """    if filter_func is None:        filter_func = lambda x : x is not None    # 清洗和过滤数据    cleaned_data = map(clean_order, orders)    valid_data = filter(filter_func, cleaned_data)    return list(valid_data)def statistical_result(orders: list) -> dict:    """    统计分类和销售额    :param orders: 清洗后的订单数据    :type orders: list    :return: 统计结果    :rtype: dict    """    results = {}    for order in orders:        category = order.get('category', 'Unknown')        total = order.get('total')        if category in results:            results[category] += total        else:            results[category] = total    #金额保留2位小数    return {k : round(v, 2) for k, v in results.items()}# 装饰器，计时方法def execute_time(func):    """    记录执行时间    :param func: 被装饰的函数    """    def wrapper(*args, **kwargs):        start = time.time()        res = func(*args, **kwargs)        end = time.time()        print(f"执行时间：{end - start:.4f} 秒")        return res    return wrapper@execute_timedef run_analysis(orders):    """    将分析功能串联起来，便于统计运行时间    :param orders: 订单数据    """    batch_data = batch_process(orders)    print('---清洗后数据---')    for order in batch_data:        print(order)    res = statistical_result(batch_data)    print('---分类统计结果---')    for category, total in res.items():        print(f'{category}:{total}元')# 运行程序的入口if __name__ == "__main__":    raw_data = [        {"id": 1, "product": "笔记本", "category": "电子设备", "price": "¥4589.15", "quantity": 2},        {"id": 2, "product": "鼠标", "category": "电子设备", "price": 123.0, "quantity": 5},        {"id": 3, "product": "书桌椅", "category": "家具", "price": "199.99", "quantity": 1},        {"id": 4, "product": "办公笔记本", "category": "文具", "price": "¥25.00", "quantity": None},        {"id": 5, "product": "键盘", "category": "电子设备", "price": "¥1,000", "quantity": -3},        {"id": 6, "product": "Python从入门到放弃", "category": "书籍", "price": "invalid_price", "quantity": 10}    ]    run_analysis(raw_data)

在我的机器上运行结果如下：

---清洗后数据---{'id': 1, 'product': '笔记本', 'category': '电子设备', 'price': 4589.15, 'quantity': 2, 'total': 9178.3}{'id': 2, 'product': '鼠标', 'category': '电子设备', 'price': 123.0, 'quantity': 5, 'total': 615.0}{'id': 3, 'product': '书桌椅', 'category': '家具', 'price': 199.99, 'quantity': 1, 'total': 199.99}{'id': 4, 'product': '办公笔记本', 'category': '文具', 'price': 25.0, 'quantity': 0, 'total': 0.0}{'id': 5, 'product': '键盘', 'category': '电子设备', 'price': 1000.0, 'quantity': 0, 'total': 0.0}---分类统计结果---电子设备:9793.3元家具:199.99元文具:0.0元执行时间：0.0009 秒

你在练习时遇到了哪些问题呢？我们可以一起来讨论。