实用运筹学——运用Python建模和求解
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作者：叶向 吴梦远
ISBN：978-7-300-35033-2
出版日期：2026年4月
内容简介
本书介绍了线性规划及其敏感性分析、运输问题和指派问题、网络最优化问题、整数规划、动态规划、非线性规划、线性目标规划等运筹学主要分支的基本理论、方法、应用以及计算机求解。
本书的重点不是数学公式的推导与计算，而是如何对问题进行描述与建模，并利用计算机求解，使得运筹学（管理科学）的理论方法简明直观、容易理解与应用。
本书既可作为高等院校相关专业本科生的教材，也可作为研究生考试的参考书。
作者简介
叶向
中国人民大学信息学院副教授，从事计算机教学30多年，著有《实用运筹学——运用Excel建模和求解》《统计数据分析基础教程——基于SPSS和Excel的调查数据分析》等多部教材，还参与编写《大学计算机应用基础》等多部教材，两次荣获北京市高等教育教学成果奖，四次荣获中国人民大学优秀教学成果奖。
吴梦远
美国马萨诸塞大学统计和计算机双硕士，现就职于北京外国语大学国际高中，作为教师曾指导学生多次获得计算机和数学比赛奖项。
教材特色
1
运用实际例子来阐述运筹学的概念、原理和方法，体现了为应用而学习运筹学并在应用中学会运筹学的思想。
2
在Python中对所需解决的问题进行描述，并利用Python的第三方库（如pulp、networkx、numpy、scipy、cvxpy等）进行决策和优化。
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目录
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第1章 线性规划
1.1 线性规划的基本概念和数学模型 1.2 线性规划的图解法 1.3 利用Python求解线性规划问题1.4 线性规划问题求解的几种可能结果 1.5 建立规划模型的流程 习题 本章附录 安装和使用Python软件 第2章 线性规划的敏感性分析 2.1 线性规划敏感性分析的基本概念 2.2 单个目标函数系数变化的敏感性分析 2.3 多个目标函数系数同时变化的敏感性分析 2.4 单个约束右边项变化的敏感性分析2.5 多个约束右边项同时变化的敏感性分析 2.6 约束条件系数变化的敏感性分析 2.7 增加一个新变量 2.8 增加一个约束条件 习题 第3章 运输问题和指派问题3.1 运输问题的基本概念 3.2 运输问题的数学模型 3.3 运输问题的变形 3.4 转运问题 3.5 指派问题的基本概念 3.6 指派问题的变形 习题 第4章 网络最优化问题4.1 网络最优化问题的基本概念 4.2 最小费用流问题 4.3 最大流问题4.4 最小费用最大流问题 4.5 最短路问题 4.6 最小支撑树问题 4.7 货郎担问题和中国邮路问题 习题 第5章 整数规划 5.1 整数规划的基本概念 5.2 一般整数规划 5.3 背包问题 5.4 排班问题 5.5 显性0-1变量的整数规划 5.6 隐性0-1变量的整数规划 习题 第6章 动态规划 6.1 生产与存储问题 6.2 订购与销售问题6.3 餐巾供应问题 6.4 资源分配问题 习题 第7章 非线性规划 7.1 非线性规划的基本概念 7.2 二次规划 7.3 可分离规划 习题 第8章 线性目标规划 8.1 目标规划的基本概念和数学模型 8.2 优先目标规划 8.3 加权目标规划习题参考文献
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