与Python的相爱相杀

import osimport pandas as pddef return_filepath(filename, dirname=""):    """    返回指定文件的完整路径：dirname为子目录名称，filename为文件名称    如果文件在当前目录下，只传一个文件名称参数即可：return_filepath('1月_一号考勤机器.xls')    如果文件在子目录中，则需要多传dirname参数，注意参数顺序！！return_filepath('1月_一号考勤机器.xls', 'kaoqin')    """        current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # 获取当前脚本的目录        # 构建完整的文件路径，也可以指定具体路径：df = pd.read_excel("/***/kaoqin/test.xlsx")        f_path = os.path.join(current_dir, dirname, filename)        return f_pathdef return_namecolumns(dataframe, str_value, str_column):    """        返回包含指定内容的所有行：dataframe数据框架，str_value被包含指定字符串，str_column特定列        return_namecolumns(df, '姓名：', 'Unnamed: 10')等价于df.loc[df['Unnamed: 10'].str.contains('姓名：', na=False)]        """      # 参数na=False确保如果单元格是NaN不会被错误包含      str_result = dataframe.loc[dataframe[str_column].str.contains(str_value, na=False)]        return str_result# 获取原始文件完整路径，并读取Excel文件file_path = return_filepath('1月_一号考勤机器.xls', "kaoqin")df = pd.read_excel(file_path)# 检查K列中的每个值是否包含指定字符串'姓名：'result = return_namecolumns(df, '姓名：', 'Unnamed: 10')print("输出包含指定内容的前3行数据：\n", result.head(3))

import osimport pandas as pddef return_filepath(filename, dirname=""):    """    返回指定文件的完整路径：dirname为子目录名称，filename为文件名称    如果文件在当前目录下，只传一个文件名称参数即可：return_filepath('1月_一号考勤机器.xls')    如果文件在子目录中，则需要多传dirname参数，注意参数顺序！！return_filepath('1月_一号考勤机器.xls', 'kaoqin')    """        current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # 获取当前脚本的目录        # 构建完整的文件路径，也可以指定具体路径：df = pd.read_excel("/***/kaoqin/test.xlsx")        f_path = os.path.join(current_dir, dirname, filename)        return f_pathdef return_namecolumns(dataframe, str_value, str_column):    """        返回包含指定内容的所有行：dataframe数据框架，str_value被包含指定字符串，str_column特定列        return_namecolumns(df, '姓名：', 'Unnamed: 10')等价于df.loc[df['Unnamed: 10'].str.contains('姓名：', na=False)]        """        str_result = dataframe.loc[dataframe[str_column].str.contains(str_value, na=False)]        return str_resultdef return_namelists(result_list, column_num):    """获取全部姓名，返回姓名列表：result_list为符合条件的所有行，column_num为姓名列"""        names = result_list[f"Unnamed: {column_num}"]  # 符合条件的姓名列的值        print("输出姓名列的内容\n：", names)        name_list = []        for n in names:        name = n[3:]                name_list.append(name)        return name_list# 获取原始文件完整路径，并读取Excel文件file_path = return_filepath('1月_一号考勤机器.xls')df = pd.read_excel(file_path)# 检查K列中的每个值是否包含指定字符串'姓名：'，参数na=False确保如果单元格是NaN不会被错误包含result = return_namecolumns(df, '姓名：', 'Unnamed: 10')# 获取当前月份的全部姓名列表namelists = return_namelists(result, 10)print("输出姓名列表中的前4个：", namelists[:4])

无聊中..