很多人初学编程，第一个接触的基本都是Python。说实话，它真的是所有编程语言里最亲民的一个，完全没有乱七八糟的严苛语法。不用纠结复杂格式，代码写出来也通俗易懂。普通人不用懂高深的编程逻辑，就能上手写点简单功能。日常批量处理文件、整理数据、写小脚本自动化干活，用它完全够用。不管是大学生做作业，还是上班族简单提效，Python都是性价比最高的工具，没有之一。

1、将下好的安装包进行解压

2、解压后得到一个文件夹，打开它 

3、双击打开如下图文件夹

4、以管理员身份运行

5、全部勾选，点【Customize installation】

6、点Next

7、点Browse修改安装路径

8、先点D盘，然后点新建文件夹

9、将文件夹命名为【Python3.7.3】，然后点【确定】

10、点Install

11、安装中请等待

12、安装成功点close

13、通过开始菜单，找到【IDLE】程序，将其拖到桌面产生快捷图标

14、打开如下图软件

15、OK

我跟你们说，我最开始学Python的时候，真的一脸懵。

网上所有人都说它最简单、零基础随便学。我当时傻乎乎信了，直接上手实操，结果开局就碰壁。最基础的缩进问题直接给我整崩溃，别的代码错了会明确提示哪一行出错，Python不一样。就因为多空了一格、少空了一格，程序直接报错闪退，报错提示还特别模糊，半天找不到问题在哪。

刚开始我一直以为是代码逻辑写错了，反反复复改逻辑，改到心态炸裂。后来才知道，仅仅是缩进不规范而已。真的，这是新手百分百会踩的第一个大坑。

大学那几年，我用Python用得特别频繁。平时的课程小作业、期末大课设，我基本全靠它搞定。印象最深的是大二做数据分析课设，需要整理上千条杂乱的Excel数据。手动整理起码要忙活一两天，我写了短短几十行代码，几分钟就清洗完所有数据，还自动生成了统计表格。

也是那时候我才发现，Python好用的根本原因，就是不用重复造轮子。想做数据分析、爬取数据、自动办公，现成的库一导入就能用，省心太多。

但用久了我也发现，它的坑是真的多，尤其对于新手来说，特别容易走弯路。

最烦的就是环境配置问题。刚开始我根本不懂版本区别，随便网上找个安装包就装。结果写完代码运行不了，要么就是库安装成功了，调用的时候直接报错。后来才搞明白，Python版本不统一，很多旧库新版本不兼容，装了等于白装。

还有路径坑，真的谁踩谁无语。

我之前写读取本地文件的脚本，本机测试跑得好好的，发给同学运行直接报错。排查半天，原来是我用了绝对路径，换台电脑文件路径全变了，直接读取失败。从那之后，我写代码再也不用绝对路径，全部改成相对路径，适配性会稳很多。

还有个新手高频误区，总喜欢盲目装一堆库。

看到别人说这个库好用、那个库必备，就全都装到自己环境里。最后库版本冲突、环境混乱，导致后来写什么代码都报错，最后只能重装环境，白白浪费大把时间。

说实话，学到后面我最大的感受就是，Python真的入门容易精通难。

刚学的时候觉得随便写写就能跑，成就感特别足。可一旦要做完整项目、复杂数据处理，就会暴露很多问题。代码冗余、运行卡顿、逻辑混乱，全是新手常见的问题。

现在不管是工作简单办公提效，还是做小型数据脚本，我依旧首选Python。不用太复杂的操作，就能解决很多重复性的繁琐工作。

真心建议刚入门的朋友，别光看教程死记代码。多实操、多排错，避开缩进、环境、路径这些小坑，你会发现这软件真的特别实用。