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Vue 3+ Python + MySQL 开发的监控数据可视化平台

  • 2026-10-11 07:15:10
Vue 3+ Python + MySQL 开发的监控数据可视化平台

前言

本文推荐一个基于 VUE3 + Python + Flask + MySQL 开发的监控数据可视化平台。系统提供传统的监控大屏功能,集成了智能告警系统和AI分析引擎,为企业提供全方位的监控解决方案。

项目介绍

一款面向运维团队的企业级监控平台,核心定位是"零配置接入、开箱即用"。项目提供可视化大屏、动态网络拓扑、AI智能巡检、AI智能告警等功能,Docker一键部署,5分钟就能跑起来。

项目功能

功能模块
具体能力
适用场景
多数据源接入
同时接入Zabbix和Prometheus多个实例,自动采集CPU、内存、磁盘、网络等指标
混合监控架构统一管理
可视化大屏
默认大屏+拖拽式编辑器,支持图表类型切换、大屏轮播、地图告警展示
运维指挥中心、数据展示
组件订阅
自由订阅配置大屏组件,自定义首页主机与布局
个性化监控视图
AI智能巡检
AI自动分析监控数据,识别异常模式,生成Word/PDF巡检报告
定期巡检、自动化报告
AI智能告警
自定义告警规则,AI自动分析研判,多渠道推送
告警降噪、智能研判
多渠道通知
微信、钉钉、飞书、邮件,支持语音播报和Webhook
告警触达、报告推送
Web站点监控
监控站点可用性与响应时间,SSL证书到期预警
网站稳定性保障
网络拓扑与扫描
自定义拓扑图,动态展示实时流量;内置多网段IP存活扫描
网络设备管理、拓扑可视化
主机采集管理
直接在平台管理被监控主机,修改Zabbix监控项及触发器
主机配置集中管理
历史数据查询
自定义时间段查询,多指标对比分析,支持数据导出
故障回溯、性能分析
导入导出
数据源、拓扑、看板、扫描网段等批量导入导出
配置迁移、备份恢复
多语言
中英文切换
国际化团队使用

项目特点

零配置接入,不用改现有监控

这一点对正在跑着Zabbix或Prometheus的团队特别友好。不需要在被监控端装任何插件,也不用修改Zabbix或Prometheus的任何配置。填好数据源的URL和账号密码,点一下测试连接,数据就过来了。上线成本基本为零,不会影响现有监控体系的稳定性。

双数据源拉通,告别多套系统切换

很多团队的现状是:传统物理机用Zabbix,云原生容器用Prometheus。两套界面、两套告警规则、两套账号体系。ITOps-Watch把两类数据源的数据统一展示、统一告警,运维人员不用再记两套系统的操作习惯。

AI能力不是噱头,能落地

AI智能巡检可以定时跑,自动分析这段时间的监控数据,找出异常模式,生成一份带图表的Word或PDF报告,直接发到钉钉或邮件。告警方面支持AI自动分析研判,减少误报和重复告警。AI模型支持硅基流动、DeepSeek、OpenAI,也可以接自定义API。

拖拽式大屏编辑器

不是那种只能看不能改的固定大屏。用户可以拖拽组件、调整布局、选数据源、配样式,做出适合自己的监控视图。还支持组件订阅功能,团队里不同角色可以订阅自己关心的指标。

Docker一键部署,5分钟上线

部署命令就几行,docker-compose up -d搞定。社区版完全免费,没有节点数限制,也没有功能阉割。专业版需要激活码,功能更全。端口用的是80、8088、3306、3367、5001、5000,部署前确认一下别冲突就行。

项目技术

技术分层
具体技术
用途说明
后端框架
Python
业务逻辑与API服务
前端框架
Vue 3
可视化大屏与界面交互
数据源
Zabbix API、Prometheus API
指标采集与数据拉取
AI集成
硅基流动、DeepSeek、OpenAI
智能巡检与告警分析
通知渠道
微信、钉钉、飞书、邮件
告警推送与报告发送
容器化
Docker、Docker Compose
一键部署与服务编排
图表可视化
ECharts系列
大屏图表渲染
网络扫描
内置IP存活扫描
多网段设备发现

项目效果

Web站点监控加上SSL证书到期提醒,对负责网站运维的团队来说是个实用功能。配置好之后证书快过期了自动告警,避免因为证书过期导致线上故障。

项目源码

社区版部署方式:

git clone https://github.com/zlpu/ITOps-Watch-demo.gitcd ITOps-Watch-demo/Install-zabbixwatch-Communitydocker-compose up -d

访问 http://your-server-ip:8088,默认账号 admin / admin123。

服务管理命令:

docker-compose stop      # 停止服务,保留数据docker-compose down      # 停止并删除容器,保留数据卷docker-compose down -v   # 完全卸载,删除所有数据

项目GitHub仓库地址:https://github.com/zlpu/ITOps-Watch-demo

总结

项目解决了一个很实际的问题:监控系统越来越多,管理越来越乱。零配置接入的设计思路很务实,不折腾运维人员现有的东西。

AI能力的落地方式也比较克制——不是花哨的聊天机器人,而是实打实帮你跑巡检、写报告、分析告警。这些活儿以前都是人工做,现在能自动化一部分,运维团队的价值可以往更高阶的事情上转。

不过作为一套"拿来就用"的监控平台,它的上手成本和功能完整度确实做得不错。

关键词

#Prometheus监控、#AI智能巡检、#AI智能告警、#可视化大屏、#网络拓扑、#Docker部署、#运维监控平台、#多渠道告警、#SSL证书监控、#零配置接入

作者:小码编匠

出处:gitee.com/smallcore/DotNetCore

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