python环境|conda安装和使用(2)

Conda 的核心能力之一,让你在同一台电脑上安装并管理多套不同版本的 Python

源码（conda目录）

https://gitee.com/kcnf-python/sample

代码demo

# demo.pyimport numpy as npprint("Hello from Conda environment!")arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])print(f"NumPy array: {arr}")print(f"Sum: {arr.sum()}")

相关命令

• 为项目创建一个独立环境

  conda create -n demo_env python=3.11

• 激活环境

  conda activate demo_env

• 查看当前环境列表

  conda env list

• 在环境里安装项目所需的包

  conda install numpy -y

• 写代码（项目文件放在某个文件夹，比如 ~/projects/demo_env

  cd ~/projects/demo_envpython demo.py

• 运行结果

• 退出

  conda deactivate