基于AI的流行，所有主流的AI框架只认Python，那么学习Python这个语言就势在必行了，TensorFlow（谷歌）、Pytorch（Meta）、Hugging Face（大模型）、Scikit-learn（传统机器学习）python都是第一语言没有之一面向对象编程——Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。数据封装、继承和多态是面向对象的三大特点std1 = { 'name': 'Michael', 'score': 98 }std2 = { 'name': 'Bob', 'score': 81 }
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.name, self.score))
面向对象最重要的概念就是类和实例，所以牢记类是抽象的模板，Python中定义类是通过class关键字由于类可以起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法，在创建实例的时候，就把name，score等属性绑上去：面向对象的一个重要特点就是封装，在上面的Student类中，每个实例就拥有各自的name和age这些数据，我们可以通过函数来访问这些数据，也就是类的方法在class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样就隐藏了内部的复杂逻辑。如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在python中，实例的变量名如果以__开头，就变成一个私有变量private，只有内部可以访问，外部不能访问，和net类似如果想访问或者修改怎么办？可以增加内部方法 这样可以对参数进行控制，类似如下在OOP程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super class）当拿到一个对象的引用时，如何知道这对象是什么类型？有哪些方法呢？使用type()、isinstance()、dir()由于Python是动态语言，根据类创建的实例可以任意绑定属性。给实例绑定属性的方法是通过实例变量，或者通过self变量：今天就先讲到这里，后续就转向AI实战了 了解下Python基本语法即可 后续需要补充哪里 再学习
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